CS224d 基于迁移的依存句法分析 学习笔记

将句子转化为依存解析树：查看句子的状态，并预知一项迁移，在利用贪心算法，再进行转移，直到得出一个完整的迁移序列，该迁移序列能够对句子的依存解析树进行独立编码。

Syntax Net：语法分析器。
（1）使用协同训练来影响未标记的数据。
协同训练（Tri-training）
针对没有足够的数据来完成任务而提出的解决方案：
大量未标记的数据和两个高效的截然不同的依存解析器，当它们对一个句子的依存分析树达成一致时，会将其添加到标记数据集中。

（2）调整了神经网络。

（3）在模型的顶部添加了终极层，包括带有定向搜索的结构化感知器。
贪心算法不能真正的预测未来，只能做短期的决定，结果无法从一个错误的决定中真正恢复过来。解决方法：最顶层的感知机采用定向搜索对搜索树进行剪枝。