下载mmcv + mmdet 步骤(针对大部分Windows安装)

本文档详细介绍了在Windows系统中安装mmcv和mmdet的步骤,包括创建虚拟环境、安装VS2019以获取C++编译环境、解决mmcv安装错误以及处理mmdet安装时的网络超时问题。特别提醒,安装VS需选择2019版本而非2022,以确保环境兼容。推荐使用mim工具来安装mmcv-full,并提供了备选版本安装方式。对于mmdet安装失败,建议通过清华源进行下载。

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下载mmcv + mmdet 步骤(针对大部分Windows安装):

1.安装前提:

安装pytorch前一定要创建虚拟环境,不要安装在base环境
mmcv有CPU版本和GPU版本,需要安装的是mmcv-full,如果安装过mmcv需要卸载掉

2.环境配置:

安装VS2019,需要C++的编译运行环境,并将以下路径加入环境变量

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx86\x64

(需根据自己的安装目录调整,不要安装VS2022!环境不兼容)

3.安装mmcv具体问题:

安装mmcv时,出现:Building wheel for mmcv-full (setup.py) … error

尝试了各种办法,最后以下方法解决:
pip install -U openmim
mim install mmcv-full
(一般来说已经足够解决问题了)

若还不行,再安装一个在范围以内的版本:
mim install mmcv-full == 1.5.1

4.安装mmdet具体问题:

安装mmdet时,出现:ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /packages/af/75/cd8d6180a35381d1db1ab7a90e58b38478e85accc8eced0c2ec7aa2fcd0b/mmdet-2.25.2-py3-none-any.whl (Caused by ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000291AA8F4340>, ‘Connection to files.pythonhosted.org timed out. (connect timeout=15)’))

直接清华源下载:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mmdet
ERSIONS__ -D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__ -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H '-DPYBIND11_COMPILER_TYPE="_gcc"' '-DPYBIND11_STDLIB="_libstdcpp"' '-DPYBIND11_BUILD_ABI="_cxxabi1011"' -DTORCH_EXTENSION_NAME=sparse_conv_ext -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -gencode=arch=compute_86,code=compute_86 -gencode=arch=compute_86,code=sm_86 FAILED: /tmp/pip-install-2orq3ccd/mmdet3d_bedd1fa9197349c4b23a2ae1df261803/build/temp.linux-x86_64-cpython-38/mmdet3d/ops/spconv/src/indice_cuda.o /usr/local/cuda/bin/nvcc -DWITH_CUDA -I/tmp/pip-install-2orq3ccd/mmdet3d_bedd1fa9197349c4b23a2ae1df261803/mmdet3d/ops/spconv/include -I/root/miniconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.8/site-packages/torch/include -I/root/miniconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include -I/root/miniconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.8/site-packages/torch/include/TH -I/root/miniconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.8/site-packages/torch/include/THC -I/usr/local/cuda/include -I/root/miniconda3/envs/open-mmlab/include/python3.8 -c -c /tmp/pip-install-2orq3ccd/mmdet3d_bedd1fa9197349c4b23a2ae1df261803/mmdet3d/ops/spconv/src/indice_cuda.cu -o /tmp/pip-install-2orq3ccd/mmdet3d_bedd1fa9197349c4b23a2ae1df261803/build/temp.linux-x86_64-cpython-38/mmdet3d/ops/spconv/src/indice_cuda.o -D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__ -D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__ -D__CUDA_NO_BFLOAT16_CONVERSIONS__ -D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__ --expt-relaxed-constexpr --compiler-options ''"'"'-fPIC'"'"'' -w -std=c++14 -D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__ -D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__ -D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__ -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H '-DPYBIND11_COMPILER_TYPE="_gcc"' '-DPYBIND11_STDLIB="_libstdcpp"' '-DPYBIND11_BUILD_ABI="_cxxabi1011"' -DTORCH_EXTENSION_NAME=sparse_conv_ext -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -gencode=arch=compute_86,code=compute_86 -gencode=arch=compute_86,code=sm_86 /tmp/pip-install-2orq3ccd/mmdet3d_bedd1fa9197349c4b23a2ae1df261803/mmdet3d/ops/spconv/src/indice_cuda.cu:16:10: fatal error: spconv/indice.cu.h: No such file or directory 16 | #include <spconv/indice.cu.h> | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ compilation terminated.
03-26
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