Apache Pig的一些基础概念及用法总结

最新推荐文章于 2017-11-25 00:00:00 发布
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分类专栏： Hadoop
Apache Pig 是一种用于处理大规模数据集的高级查询语言，它简化了 Hadoop 上的大规模数据处理任务。相较于使用 Java 或 C++ 编写复杂的数据处理程序，Pig 提供了一种更为简单高效的方法。

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出处：http://www.codelast.com/


      Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。


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Apache Pig的一些基础概念及用法总结（1）


Apache Pig:干货长文带你完全入门
Spring , Hadoop, Spark , BI , ML
07-27 8284
本文内容来自Hadoop权威指南，个人阅读的时候顺带整理翻译而来，并加入了自己的理解以及实际运行的配置。涵盖了Pig的核心内容，非常值得细度。版本记录： 2016-07 初稿 1. 环境配置：wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.15.0/pig-0.15.0.tar.gztar zxvf pig-0.15.0.tar.gz mv ./pig-
[原创]Apache_Pig的一些基础概念及用法总结
12-13
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什么是Apache Pig？Apache Pig是MapReduce的一个抽象。它是一个工具/平台，用于分析较大的数据集，并将它们表示为数据流。Pig通常与 Hadoop 一起使用；我们可以使用Apache Pig在Hadoop中执行所有的数据处理操作。要编写数据分析程序，Pig提供了一种称为 Pig Latin 的高级语言。该语言提供了各种操作符，程序员可以利用它们开发自己的用于读取，写入和处理
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ItStar
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Apache Pig用法总结
09-01
Apache Pig是一个开源的平台，它为用户提供了一种高级查询语言，即Pig Latin，用于处理大规模数据集。Pig Latin抽象了MapReduce编程模型，从而使得数据分析师能够轻松地编写数据转换脚本，而无需深入Java编程。Pig...
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