2021-11-05

最新推荐文章于 2025-07-28 23:15:09 发布
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#python

本文记录了在使用Python调用动态库时遇到的LoadLibraryError，焦点在于处理DLL函数依赖于第三方库的情况，提供了问题排查和解决方案的详细过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

记录一次python调用动态库报错：LoadLibraryError。原因是加载的dll里面的函数还依赖第三方的dll库。l

2021-11-04
m0_53575762的博客
11-20 8273
一、Linux命令和windows区别？ 1、Linux命令全部严格区分大小写；而windows命令大小写都识别。 2、Linux所有的文件都是没有扩展名的，而windows是文件是有扩展名的。 创建一个新用户 [root@localhost mxh]# useradd mxh2 # 创建一个user [root@localhost mxh]# password mxh2 #12345678 [root@localhost xxx]# gr...
file:/usr/local/hive/iotmp/89de7dfe-8f26-4a6e-87b4-bacd16c2b2c8/hive_2021-11-05_05-06-07_555_3392062
ImezZ
11-12 1742
1、发现问题 场景：当多个sql脚本任务同时在运行的时候经常报如下错误。 具体报错：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. File file:/usr/local/hive/iotmp/89de7dfe-8f26-4a6e-87b4-bacd16c2b2c8/hive_2021-11-05_05-06-07_555_3392062193706637485-1/-
2021-05-05
樊金良的博客
05-05 861
你需要努力，fighting！
2021-01-18
weixin_54641072的博客
01-18 2004
找程序猿哥哥！！！！编制App或者小程序
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2404
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-11-05 ModelSim Objects窗口看不到信号
weixin_42169298的博客
11-05 3322
ModelSim仿真时Objects窗口没有信号 解决办法 如上图选中Apply full visibility to all modules
2021-02-03
qq_37135047的博客
02-03 1197
/** * 隐藏虚拟按键，并且全屏 */ protected void hideBottomUIMenu() { //隐藏虚拟按键，并且全屏 if (Build.VERSION.SDK_INT > 11 && Build.VERSION.SDK_INT < 19) { // lower api View v = this.getWindow().getDecorView(); ...
2021-05 补丁日：微软多个漏洞通告
爱国小白帽
05-12 1522
报告编号：B6-2021-051201 报告来源：360CERT 报告作者：360CERT 更新日期：2021-05-12 0x01 事件简述 2021年05月12日，360CERT监测发现微软发布了5月份安全更新，事件等级：严重，事件评分：9.9。 此次安全更新发布了55个漏洞的补丁，主要覆盖了以下组件：Windows操作系统、Exchange Server、.Net Core、Office、SharePoint Server、Hyper-V、 Visual Studio。其中包含4个严重漏洞，50个.
计算机视觉论文-2021-05-11
中科院AI算法工程师的博客
05-12 2022
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年5月11日，来源：paper digest 欢迎关注原创公众号【计算机视觉联盟】，回复【西瓜书手推笔记】可获取我的机器学习纯手推笔记！ 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:Galois/monodromy Groups for Decomposing Minimal Problems in 3D Reconstruction AUTHORS: Timothy Duff ; Viktor Korotyn...
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
06-26
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App_Privacy_Report_v4_2021-11-05T06_08_55.ndjson
11-05
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Anaconda3-2021.11-Windows-x86-64安装包
12-20
由于Anaconda3-2021.11-Windows-x86-64安装包的发布，用户可以体验到2021年11月最新版本的Anaconda带来的各项功能与改进。无论是新用户还是现有用户，该安装包都是一个升级或开始使用Anaconda的好选择。对于研究者和...
tampermonkey-backup-chrome-2021-11-27T01-27-17-766Z.zip
11-27
配置过的油猴插件
2021-sc-web-05-band:2021-sc-web-05-band
03-25
标题和描述中提到的"2021-sc-web-05-band:2021-sc-web-05-band"可能是指一个项目或者课程的代码库，可能是关于Web开发的某个阶段或主题，但具体信息不够明确。不过，标签中提到了"CSS"，这代表我们将重点讨论CSS...
自动化测试常用函数
最新发布
让每一行代码都有改变世界的力量。
07-28 345
本文介绍了Web自动化测试中的核心内容：元素定位和页面操作。主要内容包括：1)元素定位方法，重点解析CSS选择器和XPath语法；2)常见页面操作如点击、输入、获取文本等；3)窗口管理技巧，包括切换、大小设置和截图；4)弹窗处理和三种等待机制；5)浏览器导航、文件上传等特殊场景处理。文章强调自动化测试需要掌握定位语法而非仅依赖复制工具，并提供了多种实用代码示例，帮助测试人员构建稳定的自动化脚本。
【Python】绘制小提琴、箱线和散点的组合图
a11113112的博客
07-25 393
可根据需求修改各图的配色。
Python快速入门(2025版)：常量、变量
iotzgq的博客
07-28 376
本文介绍了Python编程中常量和变量的核心概念。常量是固定不变的值（如数字100、圆周率3.14），用于组成运算表达式；变量则是可变的存储空间（如num1=100），用于临时保存数据以便后续处理。文章通过生活化类比（如购物篮）和编程示例，清晰区分了两者的用途与差异，并强调这是Python编程的重要基础。适合初学者快速理解基本概念，为后续学习打下基础。
Python 程序设计讲义（15）：Python 的数据运算——位运算
睿思达DBA
07-24 454
介绍 Python 的位运算
逗号分隔的多个数据，每个数据项由#分隔的四个小项构成。 # 第一个为题号；第二个为时间；第三个为操作类型，可能的取值：12、11、10--读题，空值-作答；第四个为科目。 data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12
06-10
这个数据可以使用Python进行解析和处理。可以按照以下步骤进行： 1. 将数据分割成每个数据项。 ``` data_items = data.split(',') ``` 2. 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中。 ``` data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) ``` 3. 对于每个小项，进行相应的类型转换。 ``` for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 ``` 4. 可以按照需要对数据进行进一步处理，如按照题号、时间等进行排序、筛选等操作。 完整的Python代码如下： ``` import datetime data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12''' # 将数据分割成每个数据项 data_items = data.split(',') # 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中 data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) # 对于每个小项，进行相应的类型转换 for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 print(data_list) ```
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