用C++(OpenCV)自己实现彩色直方图均衡化

直方图均衡化用于改善图像对比度,通过映射函数使像素灰度值分布更均匀。本文介绍了使用C++和OpenCV实现直方图均衡化的四步过程:统计灰度值频率、计算累积函数、建立查找表及计算新像素值。并展示了如何自定义函数myEqualizeHist来完成这一操作,同时配合绘制直方图以便分析结果。

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对于直方图均衡化,我的理解是一个图像原来的像素集中在一个灰度范围里,我们对这种图不敏感,因为其灰度值集中,变化不明显。如果我们把这些像素点的灰度范围扩大,图像就会显得比较清晰。直方图均衡化就是通过一个映射函数,把原图像素点的灰度值映射为一个新的值,使得图像的像素点灰度值在全部灰度范围内比较均匀分布。


直方图均衡化主要有四步:

第一步是统计每个灰度值出现的次数。

第二步是计算累积函数。

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