np.flatnonzero()使用

最新推荐文章于 2023-05-29 06:47:05 发布
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#Python 

np.flatnonzero(a)

  • 1

参数：

  • a：ndarray，输入数组。

返回：

  • res：ndarray，输出数组，包含a.ravel()中非零元素的索引。
例子：
>>> x = np.arange(-2, 3)
>>> x
array([-2, -1,  0,  1,  2])
>>> np.flatnonzero(x)
array([0, 1, 3, 4])

# 使用非零元素的索引作为索引数组来提取这些元素
>>> x.ravel()[np.flatnonzero(x)]
array([-2, -1, 1, 2])

jupyter学习记录（四）——获取图像HSV值
qq_42544849的博客
11-08 3413
先把代码段附上： #获取图像HSV值 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread(r"F:\poppy_pic\1_v-50.jpg") hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV) H, S, V = cv2.split(hsv) print(H, S, V) #亮度（V） v = V.ravel()[np.flatnonzero(V)] #亮度非零的值 average_v = sum(v)/
【python】numpy（2）
bryant_meng
07-09 641
除了汉宁窗之外，NumPy 还提供了其他几种窗函数，如 numpy.hamming（汉明窗，与汉宁窗类似但稍有不同）、numpy.blackman（布莱克曼窗，提供更低的旁瓣但主瓣更宽）、numpy.bartlett（巴特利特窗）等，每种窗函数都有其特定的应用场景和优缺点。函数返回一个维度为 (M, N) 的 ndarray 数组，其中 M 是数组 a 的第一个维度的大小，N 是数组 b 的第一个维度的大小（假设 a 和 b 都是一维的或可以简化为列向量和行向量）。默认为 False。默认为 False。
np.flatnonzero
芒果干的博客
10-27 787
numpy.flatnonzero(a) a：输入array 返回：一个数组，该数组是a的非0索引 该函数输入一个矩阵，返回array的非0索引（也可以指定索引元素，下面会展示） Return indices that are non-zero in the flattened version of a. import numpy as np x = np.arange(-2 ,3) print(x) y = np.flatnonzero(x) print(y) y_ = x[np.flatnon
np.flatnonzero()
_BANA的博客
03-16 1501
cs 231n assigment 1 函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index） x = np.arange(-2, 3) # array([-2, -1, 0, 1, 2]) np.flatnonzero(x) # Non zero : array([0, 1, 3, 4]) import numpy as np d = np.array([1,2,3,4,...
numpy.flatnonzero()
kejizuiqianfang的博客
08-22 2785
转载：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9014864.html 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index） 这是官方文档给出的用法，非常正规，输入一个矩阵，返回了其中非零元素的位置. >>> x = np.arange(-2, 3) >>> x array([-2, -1, 0, 1, 2]...
np.flatnonzero()函数和np.random.choice（）函数的使用介绍
不太冷的莱昂的博客
10-25 1685
1、np.flatnonzero()函数 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index），也可以返回指定元素在矩阵中的位置 import numpy as np arr = np.array([2,3,1,0,2,5,2]) arr1 = np.flatnonzero(arr) arr2 = np.flatnonzero(arr==2) print('arr非零元素下标：{}'.format(arr1)) print('arr1值为2的元素下标：{}'.format(arr2))
for y, cls in enumerate(classes): idxs = np.flatnonzero(y_train == y) idxs = np.random.choice(idxs, samples_per_class, replace=False) for i, idx in enumerate(idxs): plt_idx = i * num_classes + y + 1 plt.subplot(samples_per_class, num_classes, plt_idx) plt.imshow(X_train[idx].astype('uint8')) plt.axis('off') if i == 0: plt.title(cls) plt.show()
07-14
首先，通过 `np.flatnonzero(y_train == y)` 找到所有目标标签等于当前类别 `y` 的样本的索引。然后，使用 `np.random.choice` 随机选择 `samples_per_class` 个索引，确保不重复。接下来，使用 `plt.subplot` 在...
numpy 出现问题: `np.Inf` was removed in the NumPy 2.0 release. Use `np.inf` instead.
最新发布
07-08
你遇到的错误是由于 `NumPy 2.0` 已经**移除了 `np.Inf` 的别名支持**，取而代之的是统一使用 **`np.inf`（小写）**。 ### ❗错误信息解释： ``` numpy 出现问题: `np.Inf` was removed in the NumPy 2.0 release....
jupyter学习记录（五）——批量获取图像HSV值
qq_42544849的博客
11-22 2788
前面两篇文章插播了爬取爱彼迎数据的方法。经过几天几夜的艰苦奋斗，终于拿到了大量数据，可以进行图像的HSV值了。 这里的批量处理，其实就是用了一个for循环。 ①通过爬取到的图片url批量下载图片，并用房源ID来命名，保存在C:\Users\p\Desktop\Airbnb_pic文件夹下面。 这里使用的是八爪鱼的图片下载采集器，很简单，具体怎么下载以及怎么使用，见八爪鱼官网，有下载包和视频教程： https://www.bazhuayu.com/tutorial8/81sptpcjxz ​​.
【Python/Numpy】numpy的flatnonzero()函数
...
01-07 1584
flatnonzero(x) 首先将x矩阵展平， 然后返回输入的x矩阵的非零元素所在的位置 import numpy as np x = np.ones((2,3)) print(x) print(np.flatnonzero(x)) #输出 [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] [0 1 2 3 4 5] import numpy as np x = np.ones((2,3)) print(x) x[0][0]=0 print(x) print(np.flatnonzero(x)) #输
np.flatnonzero(a)的使用解析
qq_14822691的博客
11-04 744
返回值为某个数组或者张量的所有不为0的元素的索引值。 官方说明如下： Signature: np.flatnonzero(a) Docstring: Return indices that are non-zero in the flattened version of a. This is equivalent to np.nonzero(np.ravel(a))[0]. Parameters ---------- a : array_like Input data. Returns.
Python—numpy.flatnonzero()
qq_41839450的博客
04-09 321
http://www.cnblogs.com/eilearn/p/9014864.html
numpy之flatnonzero函数
weixin_30505485的博客
03-28 216
Return indices that are non-zero in the flattened version of a. This is equivalent to a.ravel().nonzero()[0]. Parameters: a: ndarray Input array. Returns: res: ndarray Outpu...
返回数组中非零元素的索引np.flatnonzero()
liujingwei8610的专栏
05-29 347
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。print("【执行】print(np.flatnonzero(a))")print("【显示】a:");期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大。C选项：[0 1 2 3]以下程序的运行结果是?A选项：[0 1 3]B选项：[0 1 2]D选项：[1 2 3]
cs231n assignment1（KNN）用到的函数:enumerate()/flatnonzero()/argsort()/array_split()
风轻扬逍遥子的博客
10-24 1073
cs231n课程assignment1，KNN部分学习时用到的函数汇总记录 1. enumerate()函数 是python的内置枚举函数 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 使用： list1 = ["这", "是", "一个"
Python numpy.flatnonzero函数方法的使用
亮亮的专栏
08-15 388
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中flatnonzero方法的使用。 原文地址：Python numpy.flatnonzero函数方法的使用 ...
【Numpy】flatnonzero函数的用法
算法与编程之美
08-23 404
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