RPC

最新推荐文章于 2024-06-25 10:00:00 发布
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RPC
英文原义：Remote Procedure Call Protocol
中文释义：（RFC-1831） 远程过程调用协议
注解：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些 传输协议的存在，如 TCP或 UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI 网络通信模型中，RPC跨越了 传输层和 应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用过程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。
目前，有多种 RPC 模式和执行。最初由 Sun 公司提出。IETF ONC 宪章重新修订了 Sun 版本，使得 ONC PRC 协议成为 IETF 标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环境（DCE）。
开启RPC服务的方法："开始"--〉"设置"--〉"控制面板"找到"管理工具"--〉"服务"，找到"remote procedure call (rpc)"，双击打开，在"启动类型"里选择"自动"后，点击确定；最后重新启动电脑
IOS之rpc实现
u013027788的专栏
03-09 2936
开发背景:protobuf 可以提高数据传输效率，rpc可以向控制自己一样调用远程主机，刚开始谷歌开源protobuf，但没有开源rpc，如今已经开源，项目用的RCFRPC框架，所以ios也要采用RCFRPC。RCF基于protobuf和boost。还涉及到OC++. 第一步：搭建boost 1. 下载boost.sh安装脚本，这里选择的安装脚本，https://gis
iOS网络框架封装支持Rest(AFNetworking)以及RPC
cmd45的专栏
02-27 2088
最近在找工作期间，梳理了下过往对于App网络数据层的实现框架，从初期实现到后来基于高性能组件化开发设计，有着深刻的变化。在对网上部分网络层架构最佳实践的对比分析后，决定重新开发一套iOS端高性能网络数据层处理框架PYNetworking放到GitHub以下将对实现流程做大概分析主要问题：1.降低耦合、增强可扩展的最佳实践2.网络任务管理3.数据组合、封装、格式化的合理性4.多线程队列管理5.Soc...
mPaaS 框架下的 RPC 调用历程 iOS版 伪源码剖析
qq_15509071的博客
02-18 998
这是外部调用的方法 /** * 根据指定的 \code DTRpcMethod 执行一个 RPC 请求。 * * @param method 一个 \code DTRpcCode 类型的实例，描述了 RPC 请求的相头信息。 * @param params RPC 请求需要的参数。 * * @return 如果请求成功，返回指定类型的对象，否则返回 nil。 */ - (id)e...
既然有http 请求，为什么还要用rpc(dubbo接口)调用？
ios_xumin的专栏
10-23 1万+
http好比普通话，rpc好比团伙内部黑话。 讲普通话，好处就是谁都听得懂，谁都会讲。 讲黑话，好处是可以更精简、更加保密、更加可定制，坏处就是要求“说”黑话的那一方（client端）也要懂，而且一旦大家都说一种黑话了，换黑话就困难了。 所谓的效率优势是针对http1.1协议来讲的，http2.0协议已经优化编码效率问题，像grpc这种rpc库使用的就是http2.0
iOS Apps – JSON-RPC – Go Servers
fishmai的专栏
04-24 3262
JSON RPC 当我们开发一个移动应用的时候，碰到的第一个问题恐怕就是“mobile app 和 server 如何通信？” 通常有两种方式： RESTful API 和 JSON RPC。关于如何二选一，仁者见仁智者见智，众口难调，比如这个在 Stackoverflow上的讨论。 因为我自己之前的工作经历主要是 backend server 之间的通信，而这类通信完全依赖 backend
【微服务】RPC的实现原理
Venus's Blog
06-25 6万+
首先，我们定义一个远程接口，包含我们想要调用的方法。通过对RPC的实现原理和通信过程的详细解析，我们可以看到，RPC为分布式系统中的远程调用提供了一种高效且透明的解决方案。它通过客户端存根、服务器存根以及序列化与反序列化等机制，简化了跨进程和跨机器的函数调用过程。在实际应用中，RPC框架如gRPC、Thrift等进一步提升了开发效率和系统性能。理解RPC的工作机制，不仅有助于我们更好地设计和实现分布式系统，还能在面对复杂的分布式环境时，做出更合理的技术选择。
RPC 详解
weixin_47688695的博客
06-01 1万+
一篇来自 1984 的论文
RPC 框架
学习记录
05-28 3191
学习记录
分布式 - 公司使用什么RPC框架，聊聊你理解的RPC原理
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10-12 23万+
不啰嗦，我们直接开始！ 引言 以前在做一个规模不大的系统的时候，用的是单体架构，一台服务器部署上一个应用和数据库也就够了。 但是现代化互联网公司业务逐渐扩大，服务逐渐细分，很多服务之间需要通过远程分布式接口调用通讯，即不同的服务不是部署在同一个服务器上，比如订单服务在 A 服务上，付款服务在另一个服务上，有同步调用、也有异步调用，这个时候我们就需要远程调用不同的服务，使用的时候调用远程服务就像调用本地服务一样，引入一个 jar 包，就能通过this.xxx( ) 一样调用远程服务，这背后的机制就是通.
rpc详解rpc框架
刘皇叔说Java的博客
03-21 6437
在互联网应用开发中，随着业务的复杂度增加，一般都会采用分布式架构。分布式架构的核心，就是利用多台普通的计算机组成一个庞大的复杂计算网络，提供高并发、高性能、高可用的系统能力支撑。在分布式架构中，原本的单体应用服务被拆分成多个独立部署的服务，分布式在计算机网络上，这些服务必然，需要通过网络进行数据通信和交互。而RPC框架，就是解决在分布式架构中，各个服务之间的网络通信问题的框架。在Java应用中，JDK 1.1版本的时候就提供了对RPC的支持框架，叫做RMI。由于RMI不能实现跨域语言的远程调用。
ONCRPC.rar_ONCRPC_code rpc_onc_onc rpc
09-21
这个"ONCRPC.rar_ONCRPC_code rpc_onc_onc rpc"文件包含的是关于ONC RPC协议的实现代码，主要针对的是JAVA平台，旨在实现不同编程语言之间的RPC调用。 在RPC（Remote Procedure Call）机制中，客户端可以透明地调用...
oncrpc.rar_RPC. VC++_oncrpc windows_windows RPC_ycnian的博客
09-24
RPC（Remote Procedure Call）是一种分布式计算技术，允许一个程序在一台计算机上执行远程操作，就像它在本地执行一样。在Windows环境下，RPC是系统服务的重要组成部分，广泛用于进程间通信和系统组件之间的交互。本...
jsonrpc-frontend:前端应用程序发送 json-rpc 请求进行测试
05-24
JSON-RPC（JavaScript Object Notation Remote Procedure Call）是一种轻量级的远程过程调用协议，常用于客户端-服务器通信，特别是在Web应用中。它利用JSON作为数据交换格式，因为JSON易于阅读、编写，并且对机器...
QtRO (分布式RPC)
05-11
QtRO（分布式RPC）是一种基于网络的远程过程调用（RPC）框架，它允许不同的应用程序在分布式环境中相互通信，仿佛它们是在同一台计算机上运行。RPC使得客户端可以通过调用远程服务器上的方法来执行功能，而无需关心...
jsonrpc-c-master 基于 json rpc 1.0 纯C开发的服务端代码和示例
03-27
JSON-RPC（JavaScript Object Notation Remote Procedure Call）是一种轻量级的远程过程调用协议，它使用JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式。基于JSON-RPC 1.0的C语言实现，如"jsonrpc-c-master...
讯图GD460电脑DSP调音软件下载
最新发布
07-23
讯图GD460电脑DSP调音软件下载
港股历史逐笔十档订单簿分钟日数据下载
07-23
csv格式港股历史高频数据集（GB2312编码） ─────────────────────────────────── 【数据种类】逐笔成交｜订单簿快照｜分钟K线｜多周期聚合数据 【时间跨度】2005年至今完整历史数据 【数据精度】 - Level2逐笔数据：包含十档订单簿及逐笔成交明细（≥1TB） - 多频段K线：1/5/15/30/60分钟+日/周/月线（≥100GB） 【技术特性】 ● 存储方式：网盘加密压缩包 ● 数据规范：经时间戳对齐及异常值清洗 ● 格式兼容：原生csv适配Python(pandas.read_csv)及量化平台 【应用场景】 ◆ 高频策略验证：ARIMA/LSTM时序预测、做市商策略模拟、冲击成本测算 ◆ 风险建模：市场操纵模式识别、流动性风险压力测试 ◆ AI训练：深度强化学习(DRL)策略生成、OrderBook特征工程 ◆ 学术研究：市场微观结构分析、波动率聚类效应验证 【质量保障】 √ 订单簿重构误差＜0.1% √ Tick数据时延校准至交易所时钟 √ 提供完整的symbol-mapping表及除权处理说明 本数据集通过PCAOB审计标准校验，适用于《金融研究》等核心期刊论文的实证分析，满足资管机构合规性回测要求。 【版权说明】 数据源：银禾金融数据库，解释权归该数据库所有。
虚拟同步机离网模型与30KW PCS储能逆变技术研究：前端BUCK-BOOST电路与多功能的并网控制
07-23
内容概要：本文详细介绍了30KW PCS储能逆变器的虚拟同步机离网模型及其核心技术。首先阐述了离网与并网功能的融合，强调了逆变器在不同状态下的稳定性和可靠性。接着深入探讨了前端BUCK-BOOST电路的作用，解释了其对电压升降调节的关键意义。随后重点讲解了后端三电平逆变器的工作原理，特别是下垂控制加虚拟同步机控制策略的应用，实现了多台PCS的并联运行。此外，还讨论了C语言编程和S-function在DSP28XX系列芯片上的实现，提供了详细的代码和理论计算支持。最后，总结了该逆变器的速度与效率优势，展示了其在电力系统中的广泛应用前景。 适合人群：从事电力电子领域的工程师、研究人员及高校相关专业师生。 使用场景及目标：①理解和掌握30KW PCS储能逆变器的离网并网功能；②学习前端BUCK-BOOST电路和后端三电平逆变器的设计原理；③熟悉虚拟同步机控制技术和C语言编程在DSP芯片上的应用。 其他说明：本文基于大厂内部资料，提供了详尽的理论计算和实际问题解决方案，有助于提高产品研发和应用能力。
永磁同步电机直接转矩控制仿真的MATLAB 2010a版
07-23
内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB 2010a进行永磁同步电机(PMSM)的直接转矩控制(DTC)仿真。首先，文章提供了PMSM的关键参数配置，强调了电感参数单位的选择。接着，逐步讲解了磁链观测器、滞环比较器以及电压矢量选择表的设计方法，并给出了具体的MATLAB代码实现。此外，还分享了一些实用的调参技巧，如调整磁链观测器、滞环宽度等，以优化仿真效果。最后展示了仿真结果图，包括电磁转矩跟踪、转速曲线和磁链轨迹，帮助读者更好地理解和验证DTC的工作原理。 适合人群：具有一定MATLAB基础并希望深入了解电机控制领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要研究或应用永磁同步电机直接转矩控制技术的研究人员、学生或工程师。主要目标是掌握DTC的基本原理及其在MATLAB环境下的具体实现方法，同时学会如何根据实际情况调整参数以获得更好的性能。 阅读建议：由于文中涉及较多的技术细节和代码片段，在阅读过程中建议读者跟随作者提供的步骤亲自尝试编写代码，并结合理论知识深入理解每个模块的功能。对于遇到的问题可以通过查阅相关文献资料或者在线社区寻求解决方案。
rpc
07-11
### 三级标题：RPC 基本概念 远程过程调用（Remote Procedure Call，简称 RPC）是一种在分布式系统中广泛使用的通信机制，允许一个程序像调用本地函数一样调用另一个网络节点上的程序[^5]。RPC 的核心思想是隐藏底层的网络通信细节，使得开发者可以专注于业务逻辑的设计与实现。 在 RPC 模型中，通常包含客户端（Client）、服务端（Server）、以及中间的网络通信组件。客户端通过调用本地代理（Stub）来发起请求，该请求被序列化并通过网络传输到服务端。服务端接收到请求后进行反序列化，并执行对应的服务逻辑，最终将结果返回给客户端[^2]。 ### 三级标题：RPC 使用场景 RPC 主要应用于以下几种典型场景： 1. **微服务架构**：在现代的微服务系统中，各个服务之间需要频繁地进行通信。RPC 提供了一种高效、透明的跨服务调用方式，能够显著提升系统的整体性能和可维护性。 2. **高性能计算**：当系统需要处理大量的并发请求时，使用高效的 RPC 协议（如 gRPC 或 Dubbo）可以有效降低网络延迟并提高吞吐量。 3. **异构系统集成**：许多 RPC 框架支持多种编程语言和平台，这使得不同技术栈构建的服务可以在统一的接口下协同工作。 4. **分布式事务管理**：在复杂的分布式系统中，多个服务可能需要共同完成一个事务。RPC 可以作为这些服务之间的协调工具，确保数据的一致性和完整性。 ### 三级标题：RPC 框架实现 #### 1. 核心组件 一个完整的 RPC 框架通常包括以下几个关键组件： - **协议层**：定义了消息的格式和交互规则。常见的协议有 HTTP/REST、gRPC 和 Dubbo 协议等。 - **序列化机制**：负责将数据结构转换为字节流以便在网络上传输，常用的序列化方式包括 JSON、Protocol Buffers、Thrift 和 Hessian 等。 - **网络通信**：基于 TCP/IP 或 HTTP/2 实现可靠的数据传输。 - **服务注册与发现**：用于动态管理和查找可用的服务实例。 - **负载均衡与容错机制**：确保请求能够在多个服务实例之间合理分配，并在出现故障时提供自动恢复能力。 #### 2. 实现示例 以下是一个简化版的 RPC 调用流程的 Python 示例代码： ```python import socket import json # 定义服务端 class RpcServer: def __init__(self, host='localhost', port=8080): self.host = host self.port = port self.services = {} def register_service(self, name, func): self.services[name] = func def start(self): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((self.host, self.port)) s.listen() print("Server is listening...") while True: conn, addr = s.accept() with conn: data = conn.recv(1024) if not data: break request = json.loads(data.decode()) service_name = request['service'] args = request['args'] result = self.services[service_name](*args) conn.sendall(json.dumps(result).encode()) # 定义客户端 class RpcClient: def __init__(self, host='localhost', port=8080): self.host = host self.port = port def call(self, service_name, *args): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((self.host, self.port)) request = json.dumps({'service': service_name, 'args': args}) s.sendall(request.encode()) data = s.recv(1024) return json.loads(data.decode()) # 示例服务 def add(a, b): return a + b # 启动服务器并注册服务 server = RpcServer() server.register_service('add', add) # server.start() # 注释掉以避免阻塞主线程 # 客户端调用 client = RpcClient() result = client.call('add', 2, 3) print(f"Result: {result}") ``` #### 3. 高级特性与优化 为了提升 RPC 框架的性能和可靠性，通常会引入以下高级功能： - **异步调用**：支持非阻塞式的调用方式，提升系统的响应速度和资源利用率。 - **缓存机制**：对于重复的请求，可以通过缓存减少对后端服务的压力。 - **安全机制**：采用 SSL/TLS 加密通信，防止数据被窃取或篡改。 - **监控与日志**：记录详细的调用日志，便于故障排查和性能分析。
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