VMware虚拟机安装操作系统(win10)

本文详细介绍了如何创建与配置虚拟机,包括下载映射文件,新建虚拟机,选择安装系统,设定安装位置,配置虚拟机内存和处理器,设置ISO映像,以及激活Windows10系统。在安装后,还提醒注意检查虚拟机的网络连接设置。

目录

虚拟机的创建与配置

1.下载映射文件

 2.打开虚拟机创建新的虚拟机

3.开始创建

4.选择安装的系统

5.选择虚拟机安装位置

6.配置虚拟机

7.配置iso映像文件

激活windows10系统


虚拟机的创建与配置

1.下载映射文件

 2.打开虚拟机创建新的虚拟机

3.开始创建

4.选择安装的系统

5.选择虚拟机安装位置

【注】虚拟机一般很大,建议在其他盘新建文件夹并安装。

6.配置虚拟机

【注】建议在配置虚拟机内存大小时选择2G,处理器选择2个。

7.配置iso映像文件

 到这里,关于虚拟机的创建与配置就完成了

激活windows10系统

 

 

安装好了以后就是激活win10系统

 

 

 

 ps:一般来说在安装好win10后右下角网络是默认连接的,如果显示没有网络需要查看一下虚拟机网络设置

 

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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