机器视觉学习-day04-形态学变换

1 形态学变化

形态学变换（Morphological Transformations）是一种基于形状的简单变换，它的处理对象通常是二值化后（白色前景，黑色背景）的图像。

形态学变换需要两个输入：

    源图像（二值化）
    核（结构化元素）

输出为形态学变换后的图像：

    腐蚀（白色像素减少，黑色像素增多）
    膨胀（白色像素增多，黑色像素减少）

上面两种形态学变换的处理结果是相反的，腐蚀会让较亮的元素变少，膨胀会让较亮的元素变多。

腐蚀：                                    

 膨胀：