动态规划系列 线性dp2：摘花生----中专生刷算法

最新推荐文章于 2025-04-06 22:32:11 发布
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文章标签： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/XYY369/article/details/137026655
版权
本文介绍了线性动态规划（LinearDP）的概念，通过实例演示如何将其应用于求解花生问题中的最优路径，以找到包含最多花生的位置。作者给出了一个基于最长公共子序列的动态规划算法实现，并展示了C++代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

线性dp

闫氏DP分析法

核心思想：从集合角度来分析DP问题

dp问题，在有限集合中求最值

为什么用dp?

因为集合中数量太多

dp为什么能解决数量太多的问题

用两个阶段

一阶段状态表示

最低0.47元/天 解锁文章
XYY369
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dp2-2021-g1-01:DP2项目
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【描述】"dp2-2021-g1-01:DP2项目"的描述简单，没有提供具体的技术细节，但我们可以推测这可能是一个持续了一段时间的项目，可能涉及到团队合作，且是DP2系列的一部分。 【标签】"JavaScript"指出该项目的核心技术...
dp——poj2.6基本算法之动态规划【2728:摘花生】
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一、题目描述 题目链接 二、解题思路 因为只是一道多阶段最优化决策问题，虽然它长得有点像dfs或者bfs，但是用那两种方法就会无情的超时，此时注意：dijkstra的话可以返回（就是它会把所有的花生都算上），结合这四种算来看，动态规划的做法是最优的，所以就要采用动态规划来做这道题。 1、数学建模 令dpi,j表示第i行，第j列的最多可以获得的最多的花生的数量。 dp数组 1 2 1 1 2 2 4 8 ans=dp2,2=8 dp数组 1 2 3 1 2 5 9
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算法-动态规划-背包问题-附一
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给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 在最原始的背包问题中，我们假设每种物品只可以选一次，那么背包问题就可以转换为更为具体的0/1背包问题，即每种物品要与不要的问题。这种问题用暴力解法可以用回溯来做，即每种物品开始直接选择，然后递归，然后撤回对该物品的选择。假设我们的物品的重量为w[i],物品的价值为v[i]，动态规划产生的dp表为dp[i][j]，其中i代表第i件物品，j代表此时背包的容量，那么我们需要求得的结果即为dp[i][j]代表此时
LeetCode题练习与总结：打家劫舍Ⅱ--213
一直学习永不止步
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【算法题】机试指南-动态规划篇
励志小妹的小窝
08-29 1255
本文仅供个人学习使用，免费分享。目前[机试指南]本系列已经达到字数10w+，所以按原每个章节拆开发布，点击目录跳转。
PTA---算法2021秋_动态规划
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JavaScript压缩技术：dp2-2021-g2-09文件优化分析
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我们之前遇到过二叉树的层序遍历，只需要用队列先进先出的特性就可以达到层序遍历的目的。而这里不是二叉树，也就是说让节点的孩子入队列时不仅仅是左右孩子了，而是它的所有孩子。而我们看这棵多叉树的构造，它的孩子是存储在数组中的。所以我们在让孩子入队时只需要依次让数组中的所有节点入队列即可。而这道题的要求是返回一个二维数组，数组的元素就是每一层的层序遍历结果。
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树，数组模拟树，c++
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