Angular4学习笔记之新建项目

本文介绍Angular4的安装步骤,包括nodejs的安装选项、使用angular-cli进行全局安装的方法、项目初始化及启动流程。

Angular4我自己还在摸索学习中,这个系列中的笔记会不定期修改和更新……

一、安装nodejs(下面方式 二选一,个人推荐第二种)
1、nodejs官网下载安装
2、使用nvm安装管理(具体方式参照我的另一篇博文

二、全局安装angular-cli

npm install -g @angular/cli

三、进入一个存放项目的文件夹,运行以下代码,初始化项目

ng new <项目名>

四、启动项目

`
cd <项目名>
npm install
ng serve

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目模。; 阅读议:议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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