DBCO-PEG4-Hydroxyl/alcohol/OH,1416711-60-8羟基可与多种官能团反应,亲水性PEG间隔臂可为标记分子提供更好的溶解性

DBCO-PEG4系列化合物是具有二苯基环辛炔(DBCO)和不同官能团的连接剂,如醇、胺、酸等。这些衍生物广泛应用于无铜点击化学反应,其亲水性PEG间隔臂提供良好的溶解性,羟基和其它官能团可与多种分子进行反应。产品适用于生物标记、药物偶联等领域,由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持。

英文名称:DBCO-PEG4-Hydroxyl

       DBCO-PEG4-alcohol

       DBCO-PEG4-OH

中文名称:二苯基环辛炔-四聚乙二醇-羟基

CAS:1416711-60-8

分子式:C29H36N2O6

分子量: 6508.6

含 量:>95%

外 观:粘性液体或白色固体

保存方法:-20避光避湿

结构式:

应用简介:DBCO-PEG4-醇是一种含有DBCO部分和末端伯羟基的PEG连接剂。羟基可与多种官能团反应,亲水性PEG间隔臂可为标记分子提供更好的溶解性。DBCO通常用于无铜点击化学反应。

供应商:陕西新研博美生物科技有限公司

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CAS号:1416711-60-8

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CAS号:2259318-56-2

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CAS号:2129164-91-4

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CAS号:2353410-02-1

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CAS号:2353410-17-8

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CAS号:1427004-19-0

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以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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