1802907-93-2,Dde Biotin-PEG4-azide包含Dde连接体的间隔臂连接到叠氮化物部分的生物素部分

本文介绍了一种生物素衍生物DdeBiotin-PEG4-azide,用于生物分子标记和链霉亲和素分离。它提供了优良的水溶性和Cu(I)催化下的点击化学应用。通过温和条件释放生物分子,解决了传统链霉亲和素纯化的挑战。

英文名称:Dde Biotin-PEG4-azide

化学式:C32H53N7O8S

CAS:1802907-93-2

分子量:695.37

外观:玻璃状固体

纯度:>95%(HPLC)

溶解性:DMSO、DMF、THF、DCM、氯仿

储存:-20℃

装运:环境温度

结构式:
 

产品描述:Dde生物素叠氮化物包含通过包含Dde连接体的间隔臂连接到叠氮化物部分的生物素部分。在含肼的温和水条件下,捕获的生物分子可以有效释放,通常>90%。

链霉亲和素-生物素相互作用的强度允许有效捕获甚至高度稀释的目标;然而,这使得从亲和树脂中回收蛋白质具有挑战性。该探针消除了链霉亲和素-生物素亲和纯化的主要限制。

Dde生物素-PEG4-叠氮化物可用于使用Cu(I)催化的点击化学将生物素部分引入含炔烃的生物分子。亲水性间隔臂在水介质中为标记分子提供更好的溶解性。Dde保护组允许在温和的联氨条件下从链霉亲和素中有效释放捕获的生物素化分子。

其它生物素PEG:

Name    CAS
Biotin-PEG6-Mal1808990-66-0
Biotin-PEG11-Mal1334172-60-9
Biotin-PEG3-Mal1431618-70-0
Biotin-PEG2-Mal305372-39-8
Lipoamide-PEG3-biotin1311963-67-3
DBCO-PEG4-Desthiobiotin2032788-37-5
Desthiobiotin-PEG3-Azide1426828-06-9
Desthiobiotin-PEG4-Alkyne1802907-99-8
WSPC Biotin-PEG3-DBCO
PC DBCO-PEG3-biotin
Dde Biotin-PEG4-DBCO1807512-43-1
DBCO-S-S-PEG3-biotin1430408-09-5
Diazo Biotin-PEG3-DBCO
DBCO-Sulfo-Link-biotin1363444-70-5
DBCO-PEG4-biotin1255942-07-4
UV Cleavable Biotin-PEG2-Azide1654739-36-2
PC Biotin-PEG3-azide1937270-46-6
N-(Azido-PEG4)-biocytin2055042-70-9
Diol Biotin-PEG3-azide
Diazo Biotin-PEG3-azide1339202-33-3
Dde Biotin-PEG4-Picolyl azide2055048-42-3
Dde Biotin-PEG4-azide1802907-93-2
Biotin-PEG4-Picolyl azide2222687-71-8
Biotin-PEG2-C6-azide1011268-29-3
Biotin-PEG11-azide956494-20-5
Biotin-PEG23-azide956494-20-5
Biotin-PEG7-azide1334172-75-6
Biotin-PEG5-azide1163732-89-5
Biotin-PEG4-azide1309649-57-7
Biotin-PEG3-azide875770-34-6
PC Biotin-PEG3-alkyne1869922-24-6
Biotin-PEG2-azide1910803-72-3
Diol Biotin-PEG3-alkyne
N-(Propargyl-PEG4)-biocytin2055042-71-0
Diazo Biotin-PEG3-alkyne1884349-58-9
Biotin-PEG2-C4-alkyne1011268-28-2
Dde Biotin-PEG4-alkyne1802908-00-4
Biotin-PEG4-alkyne1458576-00-5
Biotin alkyne773888-45-2
UV Cleavable Biotin-PEG2-alkyne
PC-Biotin-PEG4-NHS carbonate
PC-Biotin-PEG4-PEG3-azide2055198-04-2
PC-Biotin-PEG4-PEG4-alkyne
Sulfo-NHS-SS-biotin325143-98-4
Biotin-bisamido-SS-NHS142439-92-7
NHS-SS-biotin122266-55-1
Azide-SS-biotin1620523-64-9
Biocytin576-19-2
Biotin-PEG3-(CH2)3-NH2 TFA salt1374658-86-2
Biotin-PEG23-amine604786-74-5
Biotin-PEG11-amine1418022-42-0
Biotin-PEG7-amine1334172-76-7

 以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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