Biotin-PEG2-acid,1365655-89-5与含胺大分子反应试剂

英文名称:Biotin-PEG2-acid

分子式:C17H29N3O6S

分子量:403.5

CAS:1365655-89-5

纯度:≥95%

结构式:

用 途:仅供科研实验使用,不用于诊治 

外 观:粘稠液体或者固体粉末,取决于分子量 

注意事项:取用一定要干燥,避免频繁的溶解和冻干 

溶解性:溶于大部分有机溶剂,如:DCM、DMF、DMSO、THF等等。在水中有很好的溶解性。

产品简介:生物素-PEG2-酸与含胺大分子反应。亲水性PEG臂改善水溶性。生物素基团作为亲和素和链霉亲和素的亲和标记。

其他产品列表:

Biotin-PEG2-OH

Biotin-PEG2-hydrazide

Biotin-PEG2-SH

Biotin-PEG2-amine

Biotin-PEG2-azide

Biotin-PEG2-azide

Biotin-PEG2-COOH

Biotin-PEG11-azide

Biotin-PEG2-TFP

Biotin-PEG2000-COOH

Biotin-PEG2000-Alkyne

Biotin-PEG20000-COOH

Biotin-PEG2000-hydrazide

Biotin-PEG2000-NH2

Biotin-PEG2000-OH

Biotin-PEG2000-SH

Biotin-PEG2-C4-alkyne

Biotin-PEG2-C6-azide

Biotin-PEG2-Mal

Biotin-PEG2-C4-alkyne

Biotin-PEG2-oxyamine HCl salt

Biotin-PEG2000-Biotin

Biotin-PEG20000-NH2

Biotin-PEG2000-PFP

Biotin-PEG20000-PFP

 以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值