2112737-93-4，DSPE-PEG5-propargyl，磷脂-五聚乙二醇-炔基是白色固体试剂

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#2112737-93-4

本文介绍了DSPE-PEG系列化合物，包括DSPE-PEG5-propargyl、DSPE-PEG5-azide等，它们是具有不同功能基团的磷脂-聚乙二醇衍生物。这些化合物主要用于药物传递系统，具有调节药物释放和提高生物相容性的特性。分子量可调，纯度高，适用于各种化学反应，如点击化学和生物偶联反应。此外，还列举了其他相关产品，如DSPE-PEG-NHS和DSPE-PEG-Mal等，它们在生物医药领域有广泛应用。

英文名称：DSPE-PEG5-propargyl

中文名称：磷脂-五聚乙二醇-炔基

CAS NO：2112737-93-4

分子式：C55H104NO14P

分子量：1034.40

含  量：>95%

外  观：白色固体

保存方法：-20避光避湿

结构式：

不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟苯酚类，磺酸酯类，巯基类，产品纯度高达98%以上。

其他产品列表：

DSPE-PEG5-propargyl

CAS号：2112737-93-4

分子式：C55H104NO14P

DSPE-PEG5-azide

CAS号：2112737-73-0

分子式：C54H105N4O14P

Pyrene-PEG5-propargyl

CAS号：1817735-33-3

分子式：C30H33NO6

BDP FL-PEG5-propargyl

CAS号：2093197-93-2

分子式：C27H38BF2N3O6

Boc-aminooxy-PEG5-propargyl

t-Boc-aminooxy-PEG5-propargyl

CAS号：2086688-98-2

分子式：C18H33NO8

Boc-NH-PEG5-propargyl

t-Boc-N-Amido-PEG5-propargyl

CAS号：2062663-67-4

分子式：C18H33NO7

1,1,1-Trifluoroethyl-PEG5-Propargyl

CAS号：1817735-37-7

分子式：C13H21F3O5

DSPE-PEG-NHS

CAS号：1445723-73-8

分子式：C49H89N2O15P

DSPE-PEG2-mal

CAS号：1915739-87-5

分子式：C55H100N3O14P

DSPE-PEG(2000)-Amine

CAS号：474922-26-4

分子式：(C2H4O)nC44H87N2O10P.NH3

DSPE-PEG4-acid

CAS号：2112738-58-4

分子式：C52H100NO15P

DSPE-PEG4-DBCO

CAS号：2112738-14-2

分子式：C71H116N3O15P

DSPE-Maleimide

CAS号：1235864-97-7

分子式：

DSPE-PEG-Mal

CAS号：474922-22-0

分子式：

DSPE-PEG8-Mal

CAS号：2112737-94-5

分子式：C64H119N2O19P

dspe

CAS号：61177-32-0

分子式：C41H82NO8P

Propargyl-PEG5-amine

CAS号：1589522-46-2

分子式：C13H25NO5

Propargyl-PEG4-O-C1-Boc

Propargyl-PEG5-CH2CO2tBu

CAS号：2098489-63-3

分子式：C17H30O7

Propargyl-PEG5-CH2CO2H

CAS号：1429934-37-1

分子式：C13H22O7

Propargyl-PEG4-O-C1-NHS ester

Propargyl-PEG5-CH2CO2-NHS

CAS号：1161883-51-7

分子式：C17H25NO9

Propargyl-PEG5-PFP ester

CAS号：2148295-92-3

分子式：C20H23F5O7

Propargyl-PEG5-azide

CAS号：1589522-62-2

分子式：C13H23N3O5

以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

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474922-22-0，DSPE-PEG2000-Mal，DSPE-PEG2k-Maleimide，
qq_39152602的博客
11-30 970
DSPE-PEG-MAL是一种线性异双功能聚乙二醇化试剂，含有DSPE磷脂和马来酰亚胺。它是一种有用的自组装试剂，用于制备聚乙二醇化脂质体或胶束，同时提供巯基或半胱氨酸反应性马来酰亚胺基团。它通常用于脂质双分子层的靶向药物递送以提高药物溶解度，PEG提供隐形性能，延长循环半衰期并减少非特异性蛋白质结合或细胞粘附，以及反应性马来酰亚胺以生物结合靶向分子，包括抗体、适配子、蛋白质和肽。 英文名称：DSPE-PEG-MAL，DSPE-PEG-Maleimide 中文名称：磷脂-聚乙二醇-马来酰亚胺 CAS：
DSPE-PEG-SP94/APRPG/蛋白多肽/TH/TAT 穿膜肽/R8/RGD/HAIYPRH/KRWWKWWRR 磷脂-聚乙二醇-多肽定制
qiyuemio的博客
03-23 614
DSPE-PEG-SP94/APRPG/蛋白多肽/TH/TAT 穿膜肽/R8/RGD/HAIYPRH/KRWWKWWRR 磷脂-聚乙二醇-多肽定制 品名：DSPE-PEG-APRPG（Ala-Pro-Arg-Pro-Gly）肿瘤新生血管靶向肽 产品全称：DSPE-PEG-APRPG(二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-肿瘤新生血管靶向肽) 英文名：DSPE-PEG-APRPG(二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-肿瘤新生血管靶向肽) 规格：PEG分子量:2000;3000;5000 产品说明：多肽序列Ala-P
不同分子量的PEG衍生物，DSPE-PEG12-Mal
11-12 398
英文名称：DSPE-PEG12-Mal 分子式：C72H135N2O23P 分子量：1427.84 储存条件：-20°C 纯度：95% 结构式： 不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟苯酚类，磺酸酯类，巯基类
白色或淡黄色粉末DSPE-PEG3-Azide不同分子量的PEG衍生物
11-08 256
英文名称：DSPE-PEG3-Azide 外观：白色或淡黄色粉末 分子式：C50H97N4O12P 分子量：977.32 储存条件：-20°C 纯度：90% 结构式： 不同分子量的PEG衍生物，小分子PEG的循环节可以做到1-36个，高分子PEG分子量从1000-40000不等，可以修饰的基团有：氨基类，NHBOC类，Fmoc类，羧酸类，Mal类，NHS类，叠氮类，DBCO类，Cy3/Cy5/Cy7类，THP类，苄基类，丙炔基类，溴代类，丙酸叔丁酯类，乙酸叔丁酯类，甲基类，生物素类，五氟
DSPE-PEG-FITC，分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k
xinyanbm的博客
12-31 606
英文名称：DSPE-PEG-FITC 中文名称：磷脂-聚乙二醇-荧光素 分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制） 质量控制：95%+ 存储条件：-20°C，避光，避湿 外观：橙色/黄色粉末或粘性液体取决于分子量 溶解性：Water（水）、Methanol（甲醇）、Chloroform（三氯甲烷）、DMF、DMSO。 结构式： 1,2-二硬脂酰基-sn-甘油-3-磷酸乙醇胺（DSPE）共轭和荧光素标记的聚乙二醇（DSPE-PEG-FITC），DSPE PEG荧光素是
用于实验室科研：DSPE-PEG-DSPE，磷脂聚乙二醇磷脂，高分子PEG
SXPEG的博客
05-11 286
DSPE-PEG-键是一类化合物，由于其特性，广泛用于药物研发。这些化合物由磷脂（DSPE）、聚乙二醇（PEG）链和连接这两种成分的接头组成。这些分子中存在的官能团在决定其作为药物递送系统的 方面发挥着至关重要的作用。
Amine-PEG2000-SH，巯基和胺修饰的PEG，Amine-PEG2000-Thiol
qq_39152602的博客
12-20 241
HS-PEG-NH2是一种含有硫醇和胺的线性异双功能聚乙二醇化试剂。它是一种有用的带有PEG间隔基的交联或生物结合试剂。巯基或SH、巯基或巯基选择性地与马来酰亚胺、OPSS、乙烯基砜和过渡金属表面（包括金、银等）反应。 英文名称：HS-PEG-NH2 HS-PEG-Amine Thiol-PEG-NH2 Thiol-PEG-Amine 中文名称：巯基-聚乙二醇-氨基 分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制） 质量控制：95%+ 存储条件：-20°C，避光，避湿 用
rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE；磷脂-聚乙二醇-次氮基三乙酸
02-23
其中，磷脂-聚乙二醇-次氮基三乙酸衍生物rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE作为一种新兴的化合物，在改善药物递送效率和减少副作用方面展现出了极大的潜力。rxsw-DSPE-PEG-NTA MAL-PEG-DSPE化学式为C6H9NO6，其结构...
DSPE-PEG-SEARYL-EB1（二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-PH响应性细胞穿膜肽)；IKLWSHLIHIWFONRRLKWKKK
Apeptide的博客
03-31 287
DSPE-PEG类产品
882518-89-0，Tos-PEG3-CH2CO2tBu修饰基团包括DSPE、NH2、COOH、MAL、OH、SH等
xinyanbm的博客
01-25 1064
英文名称：Tos-PEG3-CH2CO2tBu 化学式：C17H26O7S 分子量：374.5 CAS：882518-89-0 纯度：95% 储存条件：-20°C 溶解性：DMSO、DCM、DMF 运输：环境温度 结构式： 陕西新研博美生物科技有限公司常规修饰性聚乙二醇，非常规基团修饰性聚乙二醇（PEG）定制合成，修饰基团包括（DSPE、NH2、COOH、MAL、OH、SH、NHS、ACRL、N3、BIOTIN、Silane、FITC、RB、CY系列)等等。 其他产品列表：
Mal-PEG-DSPE是由Mal（马来酰亚胺基团）、PEG（聚乙二醇）、DSPE（二硬脂酰磷脂酰乙醇胺）三部分组成的
kaixin741的博客
03-15 510
PEG，即聚乙二醇，是一种良好的亲水性链段，能够赋予纳米材料良好的水溶性，减少其在体内的非特异性吸附。DSPE，则是二硬脂酰磷脂酰乙醇胺的缩写，是一种天然的磷脂分子，使得Mal-PEG-DSPE能够与细胞膜完美融合。Mal-PEG-DSPE是由Mal（马来酰亚胺基团）、PEG（聚乙二醇）、DSPE（二硬脂酰磷脂酰乙醇胺）三部分组成的。规格标准：1g，5g，10g，可提供mg级以及kg级的产品开发服务。分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制）磷脂聚乙二醇马来酰亚胺。
DSPE-PEG2K-DOTA二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺- 聚乙二醇-四氮杂环配体PEG分子量可以选择1000、2000、3400和5000等等
weixin_58818240的博客
04-08 603
DSPE-PEG2K-DOTA二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺- 聚乙二醇-四氮杂环配体PEG分子量可以选择1000、2000、3400和5000等等
mPEG-DSPE是由单甲氧基聚乙二醇（mPEG）与二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺（DSPE）通过酯化反应制备而成
kaixin741的博客
05-15 617
mPEG-DSPE的分子结构中，mPEG作为亲水性部分，可以与细胞膜的亲水性基团相互作用，从而提高细胞的摄取能力。分子量：1000，2000，5000，3400，20000，10000，PEG分子量可定制。mPEG-DSPE还可以作为生物医学研究中的模型膜，用于模拟细胞膜的结构和功能。原包装应尽量选择避光，阴暗，干燥的地方进行存放，同时此试剂仅用于科研实验。规格标准：1g，5g，10g，可提供mg级以及kg级的产品开发服务。产品可定制：根据需要的试剂进行定制，具体的可以线上和商家沟通。
DSPE二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺；磷脂用作药用辅料具有乳化、药物增溶的作用；CAS：1069-79-0
yusiyy的博客
08-27 927
DSPE磷脂用作药用辅料具有乳化、药物增溶的作用，是近些年脂质体、脂肪乳、纳米粒等缓控释药物制剂重要的材料。对磷脂分子进行修饰，可以使这些制剂具备特定条件释放、靶向定位的能力。
大华PCAPP7.0管理软件
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大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
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遗传算法学习一之求函数的最值
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含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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