85141-94-2,Br-PEG4-OH,Bromo-PEG4-alcohol,溴代-四聚乙二醇含有溴基和末端羟基的PEG连接剂

本文介绍了溴代-四聚乙二醇(Br-PEG4-OH)及其化学性质,包括其作为PEG连接剂在水介质中的溶解度增强和作为亲核取代反应离去基团的能力。此外,还列举了多种相关产品,如不同长度的PEG衍生物,以及带有各种官能团(如酸、酯、胺、生物素等)的衍生物,这些产品适用于药物偶联、生物标记和其他化学合成应用。

英文名称:Br-PEG4-OH

       Bromo-PEG4-alcohol

       2-[2-[2-(2-Bromoethoxy)ethoxy]ethoxy]ethanol

中文名称:溴代-四聚乙二醇

       2-[2-[2-(2-溴乙氧基)乙氧基]乙氧基]乙醇

CAS 号:85141-94-2

分子式:C8H17BrO4

分子量:257.13

纯 度:95%+

规 格:1g、5g、10g

结构式:

产品简介:溴-PEG4-醇是一种含有溴基和末端羟基的PEG连接剂。亲水性PEG间隔物增加了在水介质中的溶解度。溴(Br)是亲核取代反应的一个很好的离开基团。羟基可以进一步衍生或替换为其他反应性官能团。

其他产品列表:

Bromo-PEG4alcohol

Br-PEG4alcohol

85141-94-2

Bromo-PEG4-acid

Br-PEG4-COOH

1393330-38-5

Bromo-PEG4-t-butyl ester

Br-PEG4-t-butyl ester

564476-32-0

Bromo-PEG5-alcohol

Br-PEG5-alcohol

957205-14-0

Bromo-PEG5-Azide

Br-PEG5-N3

1402411-90-8

Bromo-PEG5-Bromide

Br-PEG5-Bromide

67705-77-5

Bromo-PEG5-phosphonicacid

Br-PEG5-phosphonicCOOH

1446282-37-6

Bromo-PEG5-phosphonicacidethylester

Br-PEG5-phosphonicCOOHethyl ester

1446282-41-2

Bromo-PEG5-t-butyl ester

Br-PEG5-t-butyl ester

1415800-38-2

Bromo-PEG6-alcohol

Br-PEG6-alcohol

136399-05-8

Bromo-PEG6-t-butyl ester

Br-PEG6-t-butyl ester

1393330-41-0

Bromo-PEG8-t-butyl ester

Br-PEG8-t-butyl ester

1623792-00-6

C16PEG(5000)Ceramide

C16PEG(5000)Ceramide

212116-78-4

C18-PEG4-Amine

C18-PEG4-NH2

1807537-36-5

C18-PEG4-Azide

C18-PEG4-N3

1807539-11-2

C18-PEG5-Acid

C18-PEG5-COOH

1807534-83-3

C18-PEG5-NHS

C18-PEG5-NHS

1807537-37-6

C8PEG(750)Ceramide

C8PEG(750)Ceramide

212116-76-2

Cbz-N-amido-PEG2-acid

Cbz-N-amido-PEG2-COOH

1347750-76-8

Cbz-N-amido-PEG3-acid

Cbz-N-amido-PEG3-COOH

1310327-18-4

Cbz-N-amido-PEG4-acid

Cbz-N-amido-PEG4-COOH

756526-00-8

Cbz-N-amido-PEG5-acid

Cbz-N-amido-PEG5-COOH

1347750-74-6

Cbz-N-amido-PEG6-acid

Cbz-N-amido-PEG6-COOH

1334177-80-8

Cbz-N-amido-PEG8-acid

Cbz-N-amido-PEG8-COOH

1334177-87-5

Chloroaceido-PEG2-NHS ester

Chloroaceido-PEG2-NHS ester

1807505-34-5

Chloroaceido-PEG4-NHS ester

Chloroaceido-PEG4-NHS ester

1353011-95-6

Chloroaceido-PEG4-t-Butyl Ester

Chloroaceido-PEG4-t-Butyl Ester

1365655-90-8

DBCO-acid

DBCO-COOH

1353016-70-2

DBCO-amine

DBCO-NH2

1255942-06-3

DBCO-C6-acid

DBCO-C6-COOH

1425485-72-8

DBCO-PEG4-acid

DBCO-PEG4-COOH

1537170-85-6

DBCO-PEG4-amine

DBCO-PEG4-NH2

1255942-08-5

DBCO-PEG4-Biotin

DBCO-PEG4-Biotin

1255942-07-4

DBCO-PEG4--Maleimide

DBCO-PEG4--Maleimide

1480516-75-3

DBCO-PEG4-NHS ester

DBCO-PEG4-NHS ester

1427004-19-0

DBCO-PEG5-NHS ester

DBCO-PEG5-NHS ester

1378531-80-6

DBCO-S-S-PEG3-Biotin

DBCO-S-S-PEG3-Biotin

1430408-09-5

DdeBiotin-PEG4-Alkyne

DdeBiotin-PEG4-Alkyne

1802908-00-4

DdeBiotin-PEG4-Azide

DdeBiotin-PEG4-N3

1802907-93-2

DdeBiotin-PEG4-DBCO

DdeBiotin-PEG4-DBCO

1807512-43-1

DeuteratedCrosslinkerDSG-d4

DeuteratedCrosslinkerDSG-d4

910292-86-3

DeuteratedCrosslinkerDSP-d8

DeuteratedCrosslinkerDSP-d8

1639836-65-9

DiazoBiotin-PEG3-Azide

DiazoBiotin-PEG3-N3

1339202-33-3

DNP-PEG2-acid

DNP-PEG2-COOH

1353011-89-8

DNP-PEG3-DNP

DNP-PEG3-DNP

1365655-92-0

DNP-PEG4-acid

DNP-PEG4-COOH

858126-76-8

DNP-PEG4-alcohol

DNP-PEG4-alcohol

1807520-99-5

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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,于Matlab码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了于Matlab码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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