CUDA12.2 conda安装torch

写在前面：这是一个完整的利用镜像源安装torch的方法。本人是小白，所以写的很基础很详细。

我自己安装的时候参考了下列帖子，非常感谢大佬们的分享：

conda安装pytorch出现Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve.-优快云博客

【真正解决】Conda安装卡在solving environment这一步！-优快云博客 

基本上看了这俩帖子就可以自己安装了，不过我还是想详细的完整的写一下安装过程（毕竟我花了3天才装好，踩了好多坑）。

首先你的电脑要装有anaconda，并建立好一个虚拟环境。我们将在这个虚拟环境里安装torch。

一、创建虚拟环境

首先，打开anaconda prompt，并激活/创建一个虚拟环境。

创建虚拟环境（这里虚拟环境我命名为test，后面python=x.x指的是python版本，这个可以自己定义）：

conda create -n test python=x.x

 二、换源

好的，最重要的时刻来了。有些人之前可能为了提高下载速度装了很多源，正如开头参考贴中所说，这些杂乱的源可能是torch安装不成功的原因。

所以，首先我们需要恢复默认源：

conda config --remove-key channels

在此之后，我们需要安装新的镜像源（from开头参考贴）：

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
 
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
 
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
 
conda config --set show_channel_urls yes

然后，有一个非常重要的动作！打开你的C盘，找到C盘下user下的.condarc文件，并用记事本打开它，删掉-default（下图是我自己删过的）：

三、确认本机CUDA版本&找到torch官网安装命令

CUDA确认方法：同时按住windows+r键，在弹出的框里输入cmd，回车。在黑色命令窗口输入nvidia-smi，就会看到黑色的命令窗口里出现了一些信息，如下图。可以看到第一行右侧有个CUDA Version：12.2，这就是该电脑的CUDA版本。

（解释：确认CUDA以确定接下来torch安装哪个版本）

torch安装命令：搜索torch，进入torch官网（进不去可能需要科学上网），然后我们下拉，可以看到如下界面，安装命令我贴在下面了（其中，stable是稳定版本；window是系统不多说了；conda是，，，我理解是安装方式的意思，不知道对不对，反正选它就行；python是语言；最后这个Compute platform一般是要选和自己电脑CUDA版本一致的才对，但是12.2目前还没有对应的，因此先装一个12.1的，据说是可以用。）：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

四、安装torch

 激活虚拟环境(test为虚拟环境名称)：

conda activate test

然后把上述安装命令直接贴上去，不需要删除任何东西，直接回车运行。等电脑自己装，大概十几分钟，应该就能装好。

欢迎交流。