Logger 基本使用

最新推荐文章于 2025-05-26 16:36:04 发布

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#服务器 #测试用例 #python

为什么要使用 Logger，比print好在哪

• print 用于简单的调试，直接将信息输出到标准输出（如控制台）

• 缺少灵活性，无法方便地区分信息类型（如错误、警告）

• 无法自动记录时间、代码位置等信息

• logger是专门设计用于日志记录的工具，提供了丰富的功能

• 可以区分日志级别（如 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）

• 支持将日志输出到多个目标（如文件、控制台、远程服务器）

• 可以设置格式化输出，自动记录时间、模块名、行号等信息

使用样例（python）

logger定义函数建议放入项目util文件夹下，方便引用

import logging

def algo_logger(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    fmt = '%(asctime)s %(pathname)s %(funcName)s %(lineno)s %(levelname)s - %(message)s'
    logging.basicConfig(format=fmt)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    return logger

# 调用示例
logger = algo_logger("测试py")
logger.debug("这是调试信息")
logger.info("这是普通信息")
logger.warning("这是警告信息")
logger.error("这是错误信息")
logger.critical("这是严重错误信息")

高级配置（将日志写入文件）

# 创建 Logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器，将日志写入文件
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到 Logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)