数据表操作：一对一、一对多、多对多

一、表之间关系及建表原则

1、表之间的关系
        * 一对多的关系
            -一个学生只能在一个学院，但是一个学院有多个学生
            -一个员工只能在一个部门，一个部门有多个员工
 
        * 多对多的关系
            -一门课程可以被多个学生选择，一个学生也可以选择多门课程
 
        * 一对一的关系
            -在中国，一个男人只能有一个妻子
                     一个女人只能有一个丈夫    
            -一个公司只能有一个注册地址，一个注册地址包含一个公司
 
    2、建表原则
        （1）一对多建表原则（*****）
            * 一个员工只能在一个部门，一个部门有多个员工
            * 首先要确定一对多里面，谁是多的那一边，谁是一的那一边
            * 其次在多的那一边创建一个字段，这个字段指向一的那一边的主键
 
        （2）多对多的建表原则（*****）
            * 一门课程可以被多个学生选择，一个学生也可以选择多门课程
            * 首先确定表之间的关系
            * 其次创建第三张表，在创建两个字段，分别指向那两张表的主键
            用第三张表作为两个表关系表
 
        （3）一对一建表原则
            * 一个公司只能有一个注册地址，一个注册地址包含一个公司

           *在实际开发中，一般都把数据存到一张表里面

二、查询

前提条件：假设有两个表，一个是学生表，一个是学生成绩表。

 

 表的数据有：

 

一、内连接-inner jion :

最常见的连接查询可能是这样，查出学生的名字和成绩：

select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid

上面就是我们最常见的inner join，即内连接，把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来，也可以写成：

select s.name,m.mark from student s inner join mark m on s.id=m.studentid

符合条件的只有两条结果，查出结果为：

 

二、左连接-left join:

左连接是把左边的表的元组全部选出来：

select s.name,m.mark from student s left join mark m on s.id=m.studentid

上面语句就是把左边的表，即student表中的元组全部选出，尽管有些分数表是没数据的，也选了出来，选出的结果为：

 

三、右连接-right join:

右连接就是把右边表的数据全部取出，不管左边的表是否有匹配的数据：

select s.name,m.mark from student s right join mark m on s.id=m.studentid

上面的语句就是把mark分数表的数据全部取出来，不管student表中是否有数据匹配，如下图所示：

 

四、全连接-full join:

把左右两个表的数据都取出来，不管是否匹配：

select s.name,m.mark from student s full join mark m on s.id=m.studentid

如下图所示，学生表和成绩表的数据都取了出来：

 

 

比较常用的是第一种，内连接，而且是用这种写法：

select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid

 

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作者：AYXYJ 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39531549/article/details/82726498 
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