pytest实现多进程和多线程执行代码

最新推荐文章于 2023-12-25 15:01:39 发布
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测试不够快？试试这招！让pytest多进程/多线程执行测试用例，轻松提升测试效率！
weixin_67553250的博客
04-25 2287
大家好！我是不二。 相信很多测试工程师都会遇到一个问题，那就是测试用例的执行速度不够快。对于一个庞大的项目来说，测试用例数量可能会非常多，执行时间也可能会非常长，导致测试效率变得极低，甚至影响整个项目的进度。 但是，今天我要分享一个秘诀——使用pytest多进程/多线程执行测试用例，让你的测试速度提升数倍！这个方法不仅易于实现，而且效果显著，在我们团队中已经推广了很长时间。 接下来，我将向大家详细介绍这个方法的具体实现过程和注意事项，希望能帮助大家提高测试效率，更好地完成各自的测试任务。话不多说我们直
pytest实现多进程与多线程运行
qq_42610167的博客
05-21 2964
前言：如果想分布式执行用例，用例设计必须遵循以下原则： 1、用例之间都是独立的， 2、用例a不要去依赖用例b 3、用例执行没先后顺序， 4、随机都能执行每个用例都能独立运行成功每个用例都能重复运行，不影响其它用例 这跟就我们平常多个人工测试一样，用例都是独立的，可以随机分配不同人员执行，互相不依赖，用例之间也不存在先后顺序 一、pytest-parallel 　　安装： pip install pytest-parallel 　　常用参数配置： 　　--workers=n：多进程运行需要加此参数， n是进程
pytest实现多进程与多线程运行超好用的插件，赶紧来瞄一眼吧！
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李文良的博客
01-04 3万+
前言：如果想分布式执行用例，用例设计必须遵循以下原则： 1、用例之间都是独立的， 2、用例a不要去依赖用例b 3、用例执行没先后顺序， 4、随机都能执行每个用例都能独立运行成功每个用例都能重复运行，不影响其它用例 这跟就我们平常多个人工测试一样，用例都是独立的，可以随机分配不同人员执行，互相不依赖，用例之间也不存在先后顺序 一、pytest-parallel 　　安装： pip install pytest-parallel 　　常用参数配置： 　　--workers=n：多进程运行需要加此参数， n是进
python多线程执行测试用例_pytest多进程执行测试用例
weixin_39809540的博客
11-29 2355
pytest多进程执行测试用例创建待测用例import timeimport pytestdef test_01():print("test 1 begin")assert 1==1time.sleep(6)print("test 1 begin")def test_02():print("test 2 begin")time.sleep(6)print("test 2 finish")asser...
python测试框架让case并发执行_python多线程并发及测试框架案例
weixin_35433930的博客
02-21 292
这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行import threadingfrom datetime import *from time import sleep# 单线程执行def test():print('hello world')t = th...
pytest多进程/多线程执行测试用例
m0_58026506的博客
07-05 8100
前言： 实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。 想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间，这是我们无法容忍的。 为了节省项目测试时间，需要多个测试用例同时并行执行；这就是一种分布式场景来缩短测试用例的执行时间，提高效率。...
全网最牛自动化测试框架系列之pytest(13)-多线程、多进程执行用例
m0_60054525的博客
09-06 1664
pytest-parallel 支持多线程执行用例，但在windows系统中只支持单个进程执行，即windows中只能。pytest-xdist 只支持多进程执行用例，但可以在windows系统中进行参数设置。推荐使用 pytest-parallel，因为支持多线程执行，且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行，--workers 可以取别的值。在使用过程中可能会遇到其他一些问题，欢迎评论探讨。
多线程支持用例重跑python脚本
09-30
多线程支持用例重跑python脚本；多线程支持用例重跑python脚本
Pytest多进程或多线程执行测试实例
weixin_47648853的博客
12-25 2057
实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。
pytest-xdist 进行多进程并发测试
人生不怕起点低，就怕没追求
12-22 1069
pytest-xdist 是 pytest 测试框架的一个插件，它提供了多进程、多线程和分布式测试的支持。其中，多进程并发是其中一个引人注目的特性，它允许你同时在多个进程中运行测试用例，以加速整个测试过程。
超全整理，Pytest自动化测试框架-多进程(pytest-xdist)运行总结...
大佬云集技术答疑交流群：743262921(进群暗号:222)
11-17 1707
平常我们功能测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟，如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完当项目非常紧急时，会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分，于是执行时间缩短一半，如果有10个小伙伴，那么执行时间就会变成十分之一，大大节省了测试时间为了节省项目测试时间，10个测试同时并行测试，这就是一种分布式场景分布式执行用例的原则：用例之间是独立的，没有依赖关系，完全可以独立运行；用例执行没有顺序要求，随机顺序都能正常执行；
Pytest如何并发执行自动化脚本
redrose2100的博客
09-27 2247
本文详细介绍了如何pytest如何通过pytest-xdist插件同时并行执行自动化脚本
pytest使用(4)-多线程多进程
止语的博客
05-26 3345
受到Python GIL解释器的问题影响，Python不能像java一样实现多线程的运行，但是利用一些IO技术依然可以实现类“多线程”并发请求。pytest中，可以利用包pytest-xdist多进程和pytest-parallel 的多进程+多线程事项并发请求。 安装 pip install pytest-xdist pip install pytest-parallel 应用场景介绍： 比如测试云计算中的虚拟机，常常需要caseA创建一台ECS，等待其达到running状态，执行一些操作actio
python-pytest使用(4)-多线程多进程运行
George513的博客
10-10 1万+
python-pytest使用(4)-多线程多进程运行 原创：George555 公众号：测试江湖路天 如果这些内容对你有帮助，也可以打开微信扫一扫，加关注: 本篇单独整理下，针对pytest中关于pytest-xdist和pytest-parallel的多进程，多线程使用，主要以案例为主进行说明。 一、需要安装如下环境： pip install pytes...
关于pytest的并发多线程一句命令就可以搞定python
cwj02的专栏
11-15 3876
一点小感悟而已，文章免费不要钱 用pytest命令写一个最最最简单的python自动化 代码排版可参考上一条博，Case和Page分开，记住格式都以test开头好了，前提是安装好pytest,还有自带的html输出，pip自己装下吧 然后在代码根目录下写一个py，里面写一句话就好了 import os test1=os.system("pytest -v ./Case -n 2 -...
pytest多进程执行测试用例
weixin_43555427的博客
09-04 1342
pytest多进程执行测试用例 创建待测用例 import time import pytest def test_01(): print("test 1 begin") assert 1==1 time.sleep(6) print("test 1 begin") def test_02(): print("test 2 begin") time.sleep(6) print("test 2 finish") assert 0 == 1
Pytest自动化脚本中各个层级的setup和teardown的执行流程和使用方法
redrose2100的博客
05-26 3350
本文详细介绍了使用类组织用例、使用测试文件组织用例以及二者混合时各个层级的setup和teardown的执行顺序以及应用场景。
pytest_parallel：多线程执行测试用例的高效解决方案
`pytest_parallel` 是一个基于 Python 的测试框架扩展工具，旨在提升自动化测试的执行效率，特别是在大规模测试用例场景下，通过多线程并发执行测试用例来显著缩短整体测试运行时间。其核心设计理念是将传统串行执行...
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