页面静态化

大型网站的优化技术:

1,SEO,优化一种,

2,页面静态化

3,memcache(内存缓存)

4,服务器集群技术

 

 

总的目标:提高网站的访问速度,SEO目的:提高网站的排名,(解决的是速度)


1,静态网址

纯粹的html文档

http://localhost/dir&file/var.html

但是大家不要以为 后缀是html的就是静态网站,

 

2,动态网址(网站)

localhost/dir&file/var.php?name=admin&id=2

根据用户在地址栏传递不同的参数,显示不同的结果

 

3,伪静态网址

伪静态的:

TP框架的时候,url的几种模式:

1,/  pathinfo

2, MVC ?m=&a=

3,重写模式:(和pathinfo模式区别:重写少了入口文件)

修改apache的配置

增加htacess文件

tp框架中重写模式,伪静态:

localhost/dir&file/news-id/2/name/admin.html

 

为什么要将动态网站改成静态的形式:

1,/*1=1*/  防止sql注入

2,动态的网站不利于SEO,因为?后面的参数会动态的变化,搜索引擎抓取的时候,不知道该怎么保存,、sina.com/index.html  index.php?act=index

 

原则:能不从数据库获得数据就尽量不要去操作数据库

如何实现页面静态化:

页面静态化的分类:

1,按照形式:

1,真静态

2,伪静态

2,按照范围:

   1,局部静态话(jquery,ajax)

   2,全部静态化

 

搜索引擎:

1,抓取你的网站的内容,不是一股脑的抓取所有的内容,都放到一块

2,而是将你的内容进行归类,根据你的关键字,进行排名

 

如何做到SEO友好呢?

1,百度的建议:

url的长度:不能多于 255个字节

搜索引擎抓取的时候:

从首页开始触发:遇到一个页面抓取它的内容,将内容保存起来,
www.sina.com/index.html

www.sina.com/news/soprt.html

因为越短的抓取的越早,越频繁,更新就越快,认为你很好

而且每个页面抓取的时间有限,每个页面最多分配 5秒之内

当然网站越好,排名越高,分配的时间越长

 

2,meta 标签的keywords  desciption 标签也是做给搜索引擎看的

然SE 会根据你的关键字和描述进行大概的分类

可以禁止搜索引擎抓取我们网站的内容:

在网页代码<head></head>的之间,加入nofollow属性!!如果是超链接,就是<a>标签里加入rel="nofollow"即可!

(2)robots.txt

 

关键字

description

 

(3)尽量不要在前台使用 frame  framset , 后台可以使用,框架*(因为后台避免搜索引擎抓取)

(4)flash,尽量使用图片代替,jquery做一些特效

(5)图片,尽量给每一个图片增加 alt属性,图片还没有显示的时候,先显示alt提示文字



标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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