二叉树的深度优先和广度优先遍历(超详细步骤)(java实现)

二叉树遍历:深度优先与广度优先的Java实现
这篇博客介绍了二叉树的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)的概念,并通过具体的例子展示了这两种遍历方式的过程。在Java中,DFS使用栈实现,BFS使用队列实现,博主提供了详细的步骤解析及代码实现。

今天在leetcode上做题时,有一题涉及到二叉树的遍历,数据结构这块没有好好学过,就找了找资料,整理了一下:

二叉树:

二叉树,顾名思义,就是一种树结构,树的每个结点最多有两个子节点,通常称为左节点和右节点,(二叉树百度百科),示例如下图所示。

深度优先遍历:

深度优先遍历(Depth First Search),简称DFS,其原则是,沿着一条路径一直找到最深的那个节点,当没有子节点的时候,返回上一级节点,寻找其另外的子节点,继续向下遍历,没有就向上返回一级,直到所有的节点都被遍历到,每个节点只能访问一次。

上图中的深度优先遍历结果是 {1,2,4,8,9,5,10,3,6,7 },遍历过程是首先访问1,然后是1的左节点2,然后是2的左节点4,再是4的左节点8,8没有子节点了,返回遍历8的父节点的4的另一个子节点9,9没有节点,再向上返回。(注意:这里的返回上一次并不会去重新遍历一遍)。

在算法实现的过程中,我们采用了栈(Stack)这种数据结构,它的特点是,最先压入栈的数据最后取出。

算法步骤:

1、首先将根节点1压入栈中【1】

2、将1节点弹出,找到1的两个子节点3,2,首先压入3节点,再压入2节点(后压入左节点的话,会先取出左节点,这样就保证了先遍历左节点),2节点再栈的顶部,最先出来【2,3】

3、弹出2节点,将2节点的两个子节点5,4压入【4,5,3】

4、弹出4节点,将4的子节点9,8压入【8,9,5,3】

5,弹出8,8没有子节

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