(leetcode)1. 查找数组中两个数之和为给定值Two Sum---Java

本文探讨了如何从给定的整数数组中找出两个数,使它们的和等于特定目标值,并给出了两种不同的实现方法。一种是通过ArrayList进行元素查找,另一种则是利用HashMap提高查找效率。
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使得它们相加到一个特定的目标。

您可以假设每个输入都有一个解决方案。

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [01].

 我的解法:思路是把数组装进arraylist列表里面,然后做一次循环,每次用列表里面的第i个数和后面的第n-i个数做判断。这样做没有最快的答案好,但是思路是一样的,原因在于,

我是先一次性全部放进去,这里花时间。然后,每次比较,我又取了全部list的子列表arraylist,这里也花时间。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
      List<Integer>s = new ArrayList<Integer>();
      int len = nums.length;
      for(int i=0;i<len;i++){
            s.add(nums[i]);
      }
      
      //Collections.sort(s);
      
      for(int i=0;i<len-1;i++){
  //              System.out.println(i+" i  " +  len+ "  len");
 //               System.out.println(s.subList(i+1, len)+"    "+(target-nums[i]));
            if(s.subList(i+1, len).contains(target-nums[i])){
                  int[]res = new int[2];
                  res[0] = i;
                  res[1] = 1+i+s.subList(i+1, len).indexOf(target-nums[i]);
                  return res;
            }
      }
      return null;
    }

标准算法:

   
   
    public int[] twoSum2(int[] numbers, int target) {
        int[] result = new int[2];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - numbers[i])) {
                result[1] = i ;
                result[0] = map.get(target - numbers[i]);
                return result;
            }
            map.put(numbers[i], i );
        }
        return result;
    }

放在hashmap里面,这样,在找到值的时候,去找对应的键就很快,比arraylist中的indexof要快,
另外,采用倒叙的方式,每次比较,比不到就加一个,加一个比截取一大段复杂度要低很多。
给定一个整数数组 nums 一个目标 target,要求在数组中找出个数等于目标,并返回这个数的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用层循环遍历数组的所有组合,判断个数是否等于目标。如果等于目标,则返回这个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储数组中的元素对应的索引。遍历数组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的查找哈希表中是否存在这个差。 如果存在,则说明找到了个数等于目标,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果数组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序,定义左指针left指向数组的第一个元素,右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前个指针指向的数的等于目标,则返回它们的索引。如果小于目标,则将左指针右移一位,使得增大;如果大于目标,则将右指针左移一位,使得减小。 继续移动指针,直到找到个数等于目标或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值