ChatGPT:MultipartFile 部分函数解析

MultipartFile接口解析

ChatGPT:MultipartFile 部分函数解析



这三个函数有什么区别
public interface MultipartFile extends InputStreamSource {   
    
    String getName();

    @Nullable
    String getOriginalFilename();

    @Nullable
    String getContentType();
    
}

这三个方法 getName(), getOriginalFilename(), 和 getContentType() 都是 MultipartFile 接口中的方法,用于处理上传的文件。它们分别有不同的用途:

  1. getName():
    • 用途: 返回该文件的字段名。
    • 示例: 如果你在表单中有一个文件上传字段,其名称为 "profilePicture"getName() 将返回 "profilePicture"。这是表单字段的名称,而不是文件的名称。
  2. getOriginalFilename():
    • 用途: 返回上传文件的原始文件名。
    • 示例: 如果用户上传了一个名为 "photo.jpg" 的文件,getOriginalFilename() 将返回 "photo.jpg"。这是文件在用户本地系统上的名称。
  3. getContentType():
    • 用途: 返回文件的 MIME 类型。
    • 示例: 对于一个图片文件,getContentType() 可能返回 "image/jpeg""image/png"。这是文件的内容类型,可以用于确定文件的类型(例如图片、视频、文本等)。

总的来说,getName() 返回的是表单字段的名称,getOriginalFilename() 返回的是用户上传文件的原始名称,而 getContentType() 返回的是文件的 MIME 类型。


*/ public List<String> llmReadFile(MultipartFile file) throws IOException { List<String> results = new ArrayList<>(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (fileName.endsWith(".png") || fileName.endsWith(".jpg")) { BufferedImage pngImg = ImageIO.read(file.getInputStream()); BufferedImage bufferedImage = resizeImage(pngImg, 40); processImage(results, bufferedImage); } System.out.println("识别内容:" + results); return results; } private void processImage(List<String> results, BufferedImage image) throws IOException { BufferedImage processedImage = sharpenImage(image); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ImageIO.write(processedImage, "png", baos); String base64Image = Base64.getEncoder().encodeToString(baos.toByteArray()); String dataUrl = "data:image/png;base64," + base64Image; String promptText = " 请精准识别图片中的内容,不要思考和推理,ADI识别输出ADI禁止改ADL,只需要输出图中的内容。禁止缺少图片内容 比如:SHA87800002,禁止修改 单词如Luxsan 禁止改成Luksan。禁止缺少Delivery Date内容,日期内容读取正确 禁止缺少头部的Tel的内容,注意字母 I 和 l 的区别 ,禁止缺少符号"; // 注意识别重叠字符 Media media = Media.builder() .mimeType(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG) .mimeType(MimeTypeUtils.IMAGE_JPEG) .data(dataUrl) .build(); UserMessage userMessage = new UserMessage(promptText, media); String content = chatModel.call(new Prompt(userMessage)).toString(); results.add(content); } //锐化 private BufferedImage sharpenImage(BufferedImage original) { float[] sharpenMatrix = { 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0 }; BufferedImageOp sharpenOp = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, sharpenMatrix), ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null); return sharpenOp.filter(original, null); } //强化图片 private BufferedImage resizeImage(BufferedImage originalImage, int targetDPI) { int width = originalImage.getWidth(); int height = originalImage.getHeight(); double scale = (double) targetDPI / 96; int newWidth = (int) (width * scale); int newHeight = (int) (height * scale); BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, originalImage.getType()); java.awt.Graphics2D g2d = resizedImage.createGraphics(); g2d.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth, newHeight, null); g2d.dispose(); return resizedImage; } public List<ValidationResult> validateImagePrecisely(MultipartFile file1, MultipartFile file2) throws IOException {这个是我的大模型识别图片内容 我这个是上传俩个图片内容 然后进行比较校验 上面识别内容已经完成了 现在需要比较校验俩个图片的内容
09-25
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