数据挖掘原理与算法:练习题2
题目:
下表给出了一组有关天气状况和能否进行户外活动的数据。请给出所有包含属性“Play”的频繁项集(最小支持度计数为3)
| No. | Outlook | Temperature | Humidity | Windy | Play |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sunny | hot | high | false | no |
| 2 | sunny | hot | high | true | no |
| 3 | overcast | hot | high | false | yes |
| 4 | rain | mild | high | false | yes |
| 5 | rain | cool | normal | false | yes |
| 6 | rain | cool | normal | true | no |
| 7 | overcast | cool | normal | true | yes |
| 8 | sunny | mild | high | false | no |
| 9 | sunny | cool | normal | false | yes |
| 10 | rain | mild | normal | false | yes |
| 11 | sunny | mild | normal | true | yes |
| 12 | overcast | mild | high | true | yes |
| 13 | overcast | hot | false | yes | |
| 14 | rain | mild | high | true | no |
答案:


这是一篇关于数据挖掘的实践题目,要求从给定的天气数据中找出所有支持度至少为3的与'Play'属性相关的频繁项集。数据集包括天气条件、温度、湿度和风力等变量。
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