SpringBoot自动装配原理

本文详细解析了SpringBoot中@SpringBootApplication注解的工作原理,包括其组成的@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan注解的功能,以及自动装配的具体流程。

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原文链接----------------------

@SpringBootApplication这个注解由好多注解组成

主要的有以下三个:

@SpringBootConfiguration
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan

先来看第一个:@SpringBootConfiguration
进入这个注解之后会发现
在这里插入图片描述原来你就是一个@Configuration啊,一个JavaConfig配置类

那我们使用JavaConfig不就是用来配置bean吗,所以有了这个注解之后我们可以在SpringBoot运行的主类中使用@Bean标签配置类了

第二个:@ComponentScan
组件扫描
这个扫描的范围是:SpringBoot主启动类的同级路径及子路径
在这里插入图片描述

第三个: @EnableAutoConfiguration
来看这个注解,也是最核心的内容

进入@EnableAutoConfiguration:
在这里插入图片描述这里的作用便是导入了 AutoConfigurationImportSelector 这个类的bean定义

我们都知道,如果这个类实现了ImportSelector接口,那他肯定重写了一个方法,就是我们上面重写过的selectImports方法:

果然,在这个类里面确实有这个selectImports方法:

在这里插入图片描述这个类我们当时返回的是什么?是一个字符串数组String[ ],那这个类无论多么长,返回的肯定就是一个字符串数组,不信你自己看:

在这里插入图片描述
这个字符串数组存放的内容我们是否清楚呢?当然清楚了!我们返回的是要加载的Config配置文件的全包名,通过返回这个全包名,我们就能自动装配上这些配置文件下定义的bean对象,从而达到了自动装配的目的!

根据刚才我们自己实现的selectImports方法,我们是通过注解类的名字来查找,并且最终得到需要加载的Config类的全类名,最后返回的。

因此,这里必然有一个根据注解类名字来查找相应的Config文件的操作

在这里插入图片描述
我们发现autoConfigurationEntry中保存着我们需要的配置信息,它是通过getAutoConfigurationEntry方法获取的,于是我们继续深入,进入getAutoConfigurationEntry方法
在这里插入图片描述
如果你还记得的话,我们自己写的工具类里面也是一个静态方法readPropertyForMe来帮我读取配置文件

但是我们的配置文件路径一定是需要指定的,不能乱放。

从loadFactoryNames方法体来看,好像没有给他传递一个具体路径
在这里插入图片描述那我们大概就知道了,他确实是通过找到路径,然后根据路径读取了配置文件,然后返回了读取的result
这就是loadFactoryNames方法的内部实现。

原来如此。

这里的EnableAutoConfiguration注解,正是我们此行的起点啊…

-----到这里,自动装配到底是什么,应该比较清楚了,原来他是帮我们加载了各种已经写好的Config类文件,实现了这些JavaConfig配置文件的重复利用和组件化--------

总结:

在这里插入图片描述
Spring Boot自动装配详细流程图:
在这里插入图片描述

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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