Python——科学计算核心库简介

Python拥有众多的软件包/库。

几个构成Python科学计算生态系统的核心成员：

• NumPy：NumPy 是 Numerical Python 的简称。 NumPy 是 Python 科学计算最基础的库，涉及数据分析的软件包基本上都基于它来构建。
• Pandas : Pandas 的名字来源于 Python 数据分析（ Python data analysis ）和面板数据（ Panel data ）的结合。该库提供了多个数据存储对象，其中的 DataFrame 对象可以表征数据分析常见的二维表格。除此之外，它还提供了非常多便捷处理结构化数据的函数。
• Matplotlib : Matplotlib 起源于矩阵实验室 MATLAB 中的绘图函数，是Python 中非常流行的绘图库，可以轻松实现二维数据甚至多维数据可视化。
• SciPy : SciPy 库提供了一组专门用于科学计算的各种标准问题包，如数值积分、微分、信号处理、统计分析，它与 NumPy 的结合可以处理诸多科学计算问题。
• Jupyter : Jupyter 是一个交互和探索式计算的高效环境。其中两个组件较为常用，一是 IPython ，用于编写、测试和调试 Python 码；二是 Jupyter Notebook ，它是一个多语言交互式的 Web 笔记本，现在支持运行 Python 、 R 等多种语言， Jupyter Notebook 中的代码与 Markdown 结合可以创建良好、可重复的动态文档。这也是读者进行 Python 数据分析的学习环境。