常用AI概念及实现技术

常用AI概念及实现技术

在SpringAI中，常用的一些AI概念包括：

• Embeddings：是文本、图像或视频的数字表示，用于捕捉输入之间的关系。嵌入的工作原理是将文本、图像和视频转换为浮点数数组（向量），捕捉它们的含义。通过计算向量之间的距离，应用程序可以确定对象之间的相似性。

当AI模型训练结束后，如何让人工智能匹配训练后的信息呢？以下是三种技术：

1. 模型微调：涉及调整模型内部权重，但对于规模庞大的模型来说耗费资源成本较高。

2. 检索增强生成（RAG）：将知识库转换为向量存储在数据库中，用户输入也转换为向量进行相似度搜索，以获取更精准的结果。

3. 工具调用：允许将服务注册为工具，连接到外部系统的API为大型语言模型提供实时数据。

在SpringAI中，通过@Tool注解注册方法为工具类，提供给访问模型使用。