本文深入探讨了一维数组的概念，并对比了Python List与Numpy ndarray的异同。详细阐述了ndarray在数学计算方面的优势，如mean()、std()等内置函数，以及其在多维度数组运算上的便捷性。
一维数组
Pandas：Series
Numpy：ndarray
ndarray与Python List的相似处
通过位置访问元素
l[0]、l[2:5]、l[:3]、l[2:]
循环
for item in l:
xxx
ndarray与Python List的不同
1. Python List元素可以任意类型组合、ndarray元素类型必须相同（不相同时Numpy会自动做类型转换）
2. ndarray有mean()、std()等更多的跟数学计算相关的内置函数
3. ndarray可以更方便的对多维度数组进行运算
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