R-CNN,SPP-net,Fast R-CNN,Faster R-CNN区别和基本理解

R-CNN,SPP-net,Fast R-CNN,Faster R-CNN区别和基本理解

先发图镇帖：

最近学习目标检测，入手当然首先要看RNN系列，其中有一些启发，和大家分享一下，有理解偏差希望大神给与指正。

这张图对我的理解帮助很大，特意贴出。可以发现他们是环环相扣发展过来的，主要区别在于卷积模型、候选框、分类回归方式（Classification + Localization）：

首先我们先搞清一些小的概念：

Region Proposals / Selective Search(区域建议，SS算法):

RP:通过找到’斑点‘区域来找到可能包含对象的区域.
SS:这个算法使用CPU在几秒钟内给出2000个建议区域(region proposals)

RCNN: