二叉树，平衡二叉树，红黑树，B-树、B+树、B*树

最新推荐文章于 2024-12-17 12:00:51 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-17 12:00:51 发布 · 226 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细解析了如何在优快云上发布一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高文章的可见性和吸引力。
二叉树、红黑树、B树、B+树
JinXYan的博客
03-16 1739
一、二叉查找树 二叉搜索树（BST）又称二叉查找树或二叉排序树。一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的，可以使用一个链表数据结构来表示，其中每一个结点就是一个对象。一般地，除了key和卫星数据（文末附注1）之外，每个结点还包含属性lchild、rchild和parent，分别指向结点的左孩子、右孩子和双亲（父结点）。如果某个孩子结点或父结点不存在，则相应属性的值为空（NIL）。根结点是树...
二叉树，红黑树，B树，B+树等总结
风铃的博客
07-21 1677
目录 树 1、定义 2、特点 3、相关术语的概念 二叉树 1、定义 2、图示 ​ 3、二叉树与度为2的有序树的区别： 4、二叉树性质 5、满二叉树 ​6、完全二叉树： 7、 二叉树的删除算法规则 二叉搜索树 AVL树 红黑树 1、定义 2、红黑树性质 3、2-3-4树到红黑树的转换 4、树的旋转 5、红黑树的插入 哈夫曼树 概念1：什么是路径？ 概念2：什么是路径长度？ 概念3：什么是 结点的带权路径长度？ 概念4：什么是 树的带权路径长度？ 创建一个.
数据结构中二叉树、红黑树、B&B+树
weixin_47103265的博客
05-20 1412
前言 数据在计算机存储结构主要顺序为顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构，其中链式存储结构常见的示例是链表与树，链式存储结构主要有以下特点： 优点：逻辑相邻的节点物理上不必相邻，插入、删除灵活，只需改变节点中的指针指向 缺点：存储空间利用率低。需通过指针维护节点之间的逻辑关系，查找效率比顺序存储慢 度：当下节点下的子节点个数 1、二叉树 1、定义 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构，左侧子树节点称为左子树，右侧子树节点称为右子树。每个节点最多有2个子节点的树（即每个定点的度小于3）。
二叉树，平衡二叉树，红黑树，B-树、B+树、B*树的区别
u014659211的专栏
05-19 215
二叉查找/搜索/排序树 BST (binary search/sort tree) 或者是一棵空树； 或者是具有下列性质的二叉树： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值； （2）若它的右子树上所有结点的值均大于它的根节点的值； （3）它的左、右子树也分别为二叉排序树。 注意：对二叉查找树进行中序遍历，得到有序集合。 平衡二叉树（Self-balancing binary search tree） 自平衡二叉查找树 又被称为AVL树（有别于AVL算法） 它是一 棵空...
二叉树红黑树和B+树
weixin_34007879的博客
12-22 461
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
二叉树、B树、B+树、红黑树
02-26
- **删除红黑树**：类似于二叉查找树的删除操作，但需要额外处理来保持红黑树的性质。 ### 优缺点分析 - **红黑树的优点**：相比于AVL树等其他自平衡二叉树，红黑树在插入和删除操作上的性能更加稳定，因为任何不...
二叉树、满二叉树、完全二叉树、红黑树、二叉搜索树、平衡二叉树、B树、B+树--整理
投资自己
06-29 1107
本篇文章主要是整理一下 有关二叉树、满二叉树、完全二叉树、红黑树、二叉搜索树、平衡二叉树、B树、B+树的基础知识点。为了方便学习和今后的不断深入研究，现整理如下。如有存在问题的地方，欢迎指正。 1、二叉树： 本身是有序树；（默认）查看有序树中声明：注意：若不特别指明，一般讨论的树都是有序树。 树中包含的各个节点的度不能超过 2，即只能是 0、1 或者 2； 二叉树有下面的性质：...
B树、B-树、B+树、B树++、R-tree总结
09-20
但是，未平衡的B树可能导致搜索效率降低，因此实际应用中通常采用平衡B树，如AVL树或红黑树。 B-树（B-tree）是一种多路搜索树，不是严格的二叉树。它允许每个节点有多个子节点，这使得B-树的高度更低，从而减少...
数据结构之“树”——二叉树、红黑树、B树、B+树、B*树
liwangcuihua的博客
05-11 3644
这篇文章主要简单总结下二叉树、红黑树、B树、B+树、B*树的基本结构和原理。
数据结构：二叉树，红黑树，B+树
LOVE_LIN_的博客
12-31 288
数据结构：二叉树，红黑树，B+树二叉树红黑树B+树 二叉树 树 及 Java 实现 二叉树的常见方法及三种遍历方式 Java 实现 二叉排序树的查找、插入、删除 红黑树 深入理解红黑树 B+树 理解 B 树、B+ 树特点及使用场景 本文内容转载自 ：张拭心的博客 ...
java红黑树 二叉树_二叉树红黑树和B+树
weixin_29716207的博客
02-26 153
1、二叉排序树的特点a、树的左边节点比根节点小，右边节点比根节点大。b、左右子树也都是二叉排序树。 但是，在一些特殊情况下，比如插入数据是有序的，就会发生退化情况。 有序序列，二叉排序树退化成链表。2、为了保证树的平衡，引入了平衡树。在插入数据的时候，同时调整这棵树，让它的节点尽可能均匀分布。红黑树就是平衡树的一种。之所以要保证树的平衡性，是因为树的查找性能取决于树的高度，让树尽可能平衡，就是为了...
二叉树-平衡二叉树-红黑树-B-树-B+树-B*树
八角塘塘主的博客
05-21 267
一、二叉树 解决问题：查询排序 二、平衡二叉树(AVL) 解决问题：深度太深，会导致查询效率很低，因为查询复杂度为O(n),n为深度。因此要降低深度，保持平衡 三、红黑树 解决问题：通过红黑规则，对平衡进行一种妥协，可以认为是一个弱平衡，降低旋转次数，提高效率。 好处：插入最多两次旋转，删除最多三次旋转， 场景：搜索，插入，删除操作较多的情况下，我们就用红黑树。 四、B-树 一个节点不再是一个，可以是M个节点。主要是适用在磁盘文件存储。 外部查找是指在辅助设备空间进行数据查找。如在计算机中内存的大小是
二叉树，完全二叉树，满二叉树，二叉排序树，平衡二叉树，红黑树，B数，B-树，B+树，B*树
玛尼的博客
08-22 618
二叉树 二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构； 是n(n>=0)个结点的有限集合，它或者是空树（n=0），或者是由一个根结点及两颗互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树所组成。 完全二叉树 完全二叉树：除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点； 树中所含的n个节点和满二叉树中编号为1至n的节点一一对应
二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-Tree、B+Tree解析（上）
qq_40126996的博客
04-05 864
前言 前几天学习了ConcurrentHashMap的一些结构，了解了底层通过链表以及红黑树来实现的数据结构，所以在此基础上想要学习红黑树的一些知识。当然了既然要学习红黑树就要从二叉树、平衡二叉树进行学习，毕竟红黑树是在平衡二叉树的基础上进行变形。既然学习了红黑树那么也要同时学习B-Tree（B杠Tree，不是B减Tree）以及B+Tree。今天就把自己学习到的一些关于树的知识进行整理总结。 ...
二叉树之B树红黑树AVL树堆积树、B-树、B+总结分析
hotpots--火锅技术栈
09-28 1263
二叉树了解B树、红黑树、AVL树 B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；        2.所有结点存储一个关键字；        3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；        如：                B树的搜索，从根结点开始，如果查询的
二叉树，红黑树，B树、B+树的区别
29岁的裴野永远爱你
06-03 1425
文章目录二叉树红黑树b树b+树 二叉树 二叉树可以提高查询效率，左小右大，但是他不好掌握根节点的数字是哪个，容易一边倒，导致层数变多，降低效率 红黑树 红黑树在二叉树基础之上，进行自平衡，自己来根据添加的数据来选定根节点是哪个，可以降低层数，提高查询效率. 但是红黑树一个节点只能存一个数 b树 b树，一个节点可以搞多个树，又减少了层数 b+树 b+ 树，在b树的基础上进行再次优化，最多三层，前两层存的是索引，第三层叶子节点才是具体数据，查询效率最高 ...
二叉树、平衡二叉树、红黑树、BTree、B+Tree的区别
github_39019743的博客
12-17 1139
二叉树、AVL树、B-true、B+True
二叉树红黑树B树B+树
最新发布
01-10
红黑树属于自平衡二叉搜索树的一种形式，通过颜色标记来保持近似平衡状态，从而确保操作的时间复杂度接近于对数级别。 - **特点** - 插入删除时自动调整以维持大致平衡的状态。 - 平均情况下查找、插入和删除的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值