<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[守望麦田的卡夫卡]]></title><description><![CDATA[夜幕覆盖华北平原  忧伤浸透她的脸]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; XMM1990]]></copyright><item><title><![CDATA[数据库基础知识学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/76146833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/76146833</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Wed, 26 Jul 2017 14:46:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一章 基本知识


数据和信息

信息：关于现实世界事物存在方式和运动状态的反映。

数据：通常指用符号记录下来的、可以识别的信息。


数据处理和数据管理

数据处理是指从某些已知的数据出发，推导加工出一些新的信息。

数据管理是指数据的收集、整理、存储、维护、检索、传送等操作。这部分操作是数据处理业务的基本环节，而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[源码安装postgresql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/49075485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/49075485</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2015 16:21:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、官网下载源码postgresql-9.3.4.tar.gz






2、切换至下载目录，解压文件




3、切换至postgresql-9.3.4，进行配置、编译、安装，./configure默认安装在/usr/local/pgsql

添加参数更改安装目录




4、创建用户postgres并赋予其密码




5、创建data并更改权]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《软件学报》《计算机学报》《计算机研究与发展》为计算机类三大权威刊物]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/46790553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/46790553</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2015 15:52:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[《软件学报》《计算机学报》《计算机研究与发展》为计算机类三大权威刊物

软件学报 http://www.jos.org.cn

计算机学报 http://cjc.ict.ac.cn/

计算机研究与发展 http://crad.ict.ac.cn/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机顶级会议Rankings]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/46771785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/46771785</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2015 10:45:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实不算原创

只是一个信息汇总

也方便自己查看

 

CORE Computer Science Conference Rankings






Acronym
Standard Name
Rank


AAAI
National Conference of the American Association for Artificial Inte]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602763</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 16:56:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个方面数学要求较高。
建议，概率论统计学，代数好好学学，以及探讨各种优化问题。是数学，你都读读吧，没有坏处的。基础是数学，这是真的，没有扎实的基本功，这方面的东西看起来会很费劲。

给你推荐一个系列的课程？只推荐个机器学习的课程吧，其他很多相关的学科大多都要用到机器学习的思想。

stanford的机器学习课程，很有名了。
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
Coursera.org]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602729</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 16:52:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[我觉得前三个正好是广义数据分析的三个方向：

数据分析。专注于中小网站分析优化，网站地图、结构优化，SEO。多使用第三方工具如：开源分析模块（BIRT），CNZZ，Google Analytics（以下简称GA）。通过对网站属性数据（如pv, uv, 新用户占比，搜索词，跳出率，蹦失率，访问时长，忠诚度等）的分析，对网站结构、内容进行优化。此方向更偏产品一些，极大的依赖分析经验和对数据的敏感度]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何迅速成长成为一名数据分析师？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602583</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602583</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 16:44:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验的结果你能言说什么，不能言说什么。这一切的背后，需要一套完整的「科学」逻辑框架，让你了解自己手中的工具的本质，你才能从数据中「正确地」发现有效的信息，而不是胡乱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于数据挖掘相关知识汇集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45602123</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 16:06:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.什么是数据挖掘
    这是个有意思的问题。

由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为”计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据挖掘作为一个学术领域，横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，此外还包括各类专业方向比如从油田电力、海洋生物、历史文本、电子通讯、法律税务等的各个专业领域。注意每一分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601895</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 15:45:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。

因此来说，数据挖掘融合了相当多的内容，试图全面了解所有的细节会花费很长的时间。因此我建议你的第一步是用大概三个月的时间了解数据挖掘的几个常用技术：分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习的最佳入门学习资源（转）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601343</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 14:50:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。

文章里到底写什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼。我必须把自己当做一个程序员和一个机器学习的初学者，站在这个角度去考虑最合适的资源。

我找出了每个类型中最适合的资源。如果你是一个真正的初学者，并且乐意于开始了解机器学]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘 学习路线（转）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45601331</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Sat, 09 May 2015 14:49:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立公司），一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了，一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求，另一方面能够累计行业经验，使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。不要在学习技术时想要面面俱到，这样会失去你的核心竞争力。 

一、目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45331845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45331845</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2015 10:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结


（七月算法在线学院：http://www.julyedu.com/，算法&机器学习在线课程）







作者：July--结构之法算法之道blog之博主。
时间：2010年10月-2014年12月。
出处：http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v 。
声明：版权所有，侵]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL源码结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45331473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45331473</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2015 09:40:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[PostgreSQL的使用形态




PostgreSQL采用C/S(客户机/服务器)模式结构。应用层通过INET或者Unix Socket利用既定的协议与数据库服务器进行通信。

另外，还有一种‘Standalone Backend’使用的方式, 虽然通过这种方式也可以启动服务器，但是一般只在数据库的初始化(PostgreSQL的cluster的初始化，相当于其他数据库的inst]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45317463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45317463</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 22:00:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一章 基本知识


数据和信息

信息：关于现实世界事物存在方式和运动状态的反映。

数据：通常指用符号记录下来的、可以识别的信息。


数据处理和数据管理

数据处理是指从某些已知的数据出发，推导加工出一些新的信息。

数据管理是指数据的收集、整理、存储、维护、检索、传送等操作。这部分操作是数据处理业务的基本环节，而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL 的昨天今天和明天]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45316929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45316929</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 21:34:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[--------------------------------------------------------------------------------


虽然MySql我很喜欢，小巧快捷，但终究不是适合大型用途的， 比较商业的Oracle来说， PostgreSQL作为自由软件，有其独特之处。 
PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL与MySQL比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45315689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45315689</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 20:59:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[本帖最后由 osdba 于 2011-04-21 16:33 编辑





特性

MySQL

PostgreSQL



实例

通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。


通过执行 Postmaster 进程（p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[8步从Python白板到专家，从基础到深度学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45315423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45315423</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 20:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要: 如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Pyth ...










如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。


这篇文章的目的，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL安装详细步骤（windows）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45221293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45221293</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2015 14:24:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[PostgreSQL安装：
一、windows下安装过程
安装介质：postgresql-9.1.3-1-windows.exe（46M），安装过程非常简单，过程如下：
1、开始安装：





2、选择程序安装目录：


注：安装 PostgreSQL 的分区最好是 NTFS 格式的。PostgreSQL 首要任务是要保证数据的完整性，而 FAT 和 FAT32 文件系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据科学的完整学习路径—Python版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45176821</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45176821</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Tue, 21 Apr 2015 21:44:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[译者： Allen

从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程（译注： Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台）

假如你想成为一个数据科学家，或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能，那么你已经来对地方了。本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径。该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述。如果你已经有一些相关]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL 中文资料汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45077777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/XMM1990/article/details/45077777</guid><author>XMM1990</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2015 17:03:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前　PostgreSQL 中文资料非常缺乏，有很多网友苦于上手的中文资料少，这里收集如下，方便有需要的朋友，降低 PostgreSQL
 的上手门槛。




--1 中文社区网站 

PostgreSQL 中文社区官网:  http://postgres.cn/ 

PostgreSQL中国论坛：http://bbs.pgsqldb.com 




--2 官方]]></description><category></category></item></channel></rss>