iOS 对本地图片的压缩

//选择图或者拍照后的回调

- (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info

{

    UIImage * image = [infoobjectForKey:UIImagePickerControllerOriginalImage];

    

    //设置image的尺寸

    CGSize imagesize = image.size;

    imagesize.height = 400;

    imagesize.width = 400;

    //对图片大小进行压缩--

    image = [self imageWithImage:image scaledToSize:imagesize];

    

    //对图片压缩还可以用这个方法

    NSData * data = UIImageJPEGRepresentation(image,0.1);

    

    NSData * imageData = UIImageJPEGRepresentation(image,1);

    NSLog(@"==================%d",(int)data.length /1024);

    NSLog(@"------------------%d",(int)imageData.length /1024);


    [self UploadImage:image];

    

    [picker dismissViewControllerAnimated:YES completion:^{}];

}


//对图片尺寸进行压缩--

-(UIImage*)imageWithImage:(UIImage*)image scaledToSize:(CGSize)newSize

{

    // 创建一个图形上下文形象

    UIGraphicsBeginImageContext(newSize);

    

    [image drawInRect:CGRectMake(0,0,newSize.width,newSize.height)];

    

    // 得到新图像

    UIImage* newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();

    

    // 结束上下文

    UIGraphicsEndImageContext();

    

    return newImage;

}

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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