Ajax 工作原理与开发实战

本文介绍了Ajax的基本概念及其关键技术,包括使用XHTML、CSS构建展示层,DOM实现动态交互,XML和XSLT进行数据交换,XMLHttpRequest获取数据,以及JavaScript整合各部分。此外,还深入探讨了JSON语法作为数据交换格式的优势,如更好的可读性和更简单的编码解码。

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Ajax基础

Ajax框架主要目的是与服务器通讯而不是做效果。

1.JSON语法:XML格式的未来替代标准。轻量级的数据传递。

下面的JSON表示名称/值对:
{"firstName":"Brett" }
多个名称/值对串在一起:
{"firstName":"Brett", "lastName":"McLaughlin","email": "brett@newInstance.com" }

从语法方面来看,这与名称/值对相比并没有很大的优势,但是在这种情况下 JSON

更容易使用,而且可读性更好

当需要表示一组值时,JSON 不但能够提高可读性,而且可以减少复杂性:

{“employees": [

  { "firstName":"Brett", "lastName":"McLaughlin","email": "brett@newInstance.com" },

  { "firstName":"Jason", "lastName":"Hunter","email": "jason@servlets.com" },

  { "firstName":"Elliotte","lastName":"Harold","email": "elharo@macfaq.com" }

] }


}可读性
JSON和XML的可读性可谓不相上下,XML略占上风
}可扩展性
XML天生有很好的扩展性,JSON当然也有,没有什么是XML能扩展,JSON不能的。
}编码难度
XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有json.org提供的工具,但是JSON的编码明显比XML容易许多,即使不借助工具也能写出JSON的代码,可是要写好XML就不太容易了
}解码难度
XML的解析得考虑子节点父节点关系,让人头昏眼花,而JSON的解析难度几乎为零。
}流行度
XML已经被业界广泛的使用,而JSON才刚刚开始,但在Ajax领域,JSON凭借自身的优势有可能最终取代XML

例如

var company = 
{ “employees": [
        { "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": brett@newInstance.com" },
        { "firstName": "Jason", "lastName":"Hunter", "email": "jason@servlets.com" },
        { "firstName": "Elliotte", "lastName":"Harold", "email": "elharo@macfaq.com" }
     ]
};

company.employees[0].fristName
就能得到值。当然也能够通过
company.employees[0].fristName=“Vincent”进行值得修改



Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)
Ajax的关键技术:
使用XHTML(HTML)和CSS构建标准化的展示层
使用DOM进行动态显示和交互
使用XML和XSLT进行数据交换和操纵
使用XMLHttpRequest异步获取数据
◦使用JavaScript将所有元素绑定在一起



内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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