Python面向对象编程

本文介绍Python面向对象编程的三大特征:封装、继承、多态。封装是将数据内部封装,外部通过方法调用;继承使类可继承父类属性和方法;多态指不同类可有相同方法名。还提及Python中公有与私有属性,以及动态语言和静态语言在多态使用上的差异。

python 面向对象编程

Python 面向对象编程的三大特征:封装,继承,多态

封装:通过内部把数据封装,在外部就可直接通过方法调用而无需知道逻辑

继承:类可以继承其父类的所有属性和方法

多态:不同类可以有相同的方法名

(1)
python 中的公有与私有

python默认数据类型都是公有,可通过在__属性名来声明私有,一旦声明私有后,在解释器中的属性名就不再是__属性名,而是_类__属性名

要访问或修改私有属性最好通过在类内部定义方法来访问或修改

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score
    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
a=Student('aa',60)
a.__name='bb'
a.print_score()
aa: 60
a.__name
Out[6]: 'bb'
a.__doc__
print(a.__dict__)
{'_Student__name': 'aa', '_Student__score': 60, '__name': 'bb'}
class Student(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.__gender = gender
    def get_gender(self):
        return self.__gender
    def set_gender(self,value):
        self.__gender=value
        
bart = Student('Bart', 'male')
if bart.get_gender() != 'male':
    print('测试失败!')
else:
    bart.set_gender('female')
    if bart.get_gender() != 'female':
        print('测试失败!')
    else:
        print('测试成功!')
        
测试成功!

(1)    
多态:著名的开闭原则:开:对扩展开放,可扩展子类

闭:对外部函数修改闭合,无需修改即可实现

(2)    
对于静态语言(例如Java)来说,如果需要传入Animal类型,则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类,否则,将无法调用run()方法。

对于Python这样的动态语言来说,则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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