Leetcode 55 - 跳跃游戏

本文解析LeetCode55跳跃游戏问题,使用贪心算法实现,维护最远可达位置,判断是否能到达数组末尾。算法时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。

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Leetcode 55 - 跳跃游戏 - 题解以及解析

题目描述

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

  • 示例 1:

    输入: [2,3,1,1,4]

    输出: true

    解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

  • 示例 2:

    输入: [3,2,1,0,4]

    输出: false

    解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

提交答案

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        int farPosition = 1;

        for (int i = 0; i < length && i < farPosition; i++) {
            if (nums[i] + i >= farPosition) {
                farPosition = nums[i] + i + 1;
            }
            if (farPosition >= length) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

执行用时: 1 ms , 在所有 Java 提交中击败了 99.93% 的用户

内存消耗: 41.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了12.50%的用户

题解反思

这题采用贪心法作为整体的解题思路。即:

  1. 维护一个最远能够到达的位置(farPosition)。
  2. 依次遍历数组中的每一项,如果此时的索引小于最远可到达的位置,那么也就是说该项是可以到达的,但能否能够到达数据中的最后一项,还需要继续判断。
  3. 判断当前项的索引和数值之和是否大于最远可到达的位置,如果大于,则更新最远可到达区域为当前项的索引值和数值.
  4. 若当前可到达的位置大于数组的长度了,也就意味着可以直接到达数组中的最后一个位置,直接返回 true 就好,否则就返回 false
复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n),最差的情况就是会依次循环数组的所有元素。
  • 空间复杂度:O(1),通过 farPosition 记录最远可到达的位置,不需要额外的空间开销。

这道题整体上还是比较简单的,就先总结这么多,继续坚持算法练习!

本文首发于「愚一笔记

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