R语言箱线图小结~~

何为箱线图~通过绘制一组数据的“最大值，最小值，中位数，上四分位数及下四分位”这五个指标来显示该数据的分散情况。作用是可以识别数据中的异常值，看看数据的偏态分布。

1：以数据集mtcars中的mpg数据为例

> boxplot(mpg, main = "Box plot", ylab = "Miles per Gallon")

boxplot（）函数可以画出箱线图，具体的各个值则可以通过boxpolt.stats（）清楚的显示出来，其中参数coef指定了“须”的长度的极限值，默认值是1.5，表示两条须的眼神极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围，如果被置为0，那么两条须的延长极限就会一直打到数据集中的元素的极限位置哦，图中就不会有任何离群点。

> boxplot.stats(mpg, coef = 1.5, do.conf = T, do.out = TRUE)
$stats
[1] 10.40 15.35 19.20 22.80 33.90

$n
[1] 32

$conf
[1] 17.11916 21.28084

$out
numeric(0)

另外还有其他可以获得这5个指标，与fivenum（）和boxplot.stats（）都是以中位数计算为基础的，summary（）和quantile(）。