Tensorflow图像预处理（1）解码和编码

JPEG图片的解码与编码

最新推荐文章于 2025-10-10 16:38:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-10 16:38:15 发布 · 292 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Tensorflow图像预处理

tensorflow 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用TensorFlow进行JPEG图片的解码和编码。通过读取JPEG格式的图片文件，使用tf.image.decode_jpeg进行解码，并将解码后的图片数据显示出来。之后，再次使用tf.image.encode_jpeg对图片进行编码，并将编码后的图片数据写入新的JPEG文件中。

部署运行你感兴趣的模型镜像

#jpeg解码和编码
import matplotlib.pyplot as plt

image_raw_data=tf.gfile.FastGFile("pic/ma.jpg","rb").read()          #读图    图片不是utf8编码的话，就需要改成rb而不是r

with tf.Session() as sess:
    img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)                   #解码
    print(img_data.eval())
    plt.imshow(img_data.eval())                                       #展示
    plt.show()
    encoded_image=tf.image.encode_jpeg(img_data)
    with tf.gfile.GFile("pic/output_ma.jpg","wb")as f:              #编码再写入
        f.write(encoded_image.eval())

您可能感兴趣的与本文相关的镜像