算法面试复习

原创 已于 2022-03-25 00:50:09 修改 · 199 阅读 · 0 ·
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#算法

于 2022-03-17 23:47:24 首次发布
本文介绍了三种常用的人工智能算法：逻辑回归（LR）、XGBoost和梯度提升决策树（GBDT）。逻辑回归是一种二分类模型，常用于预测事件发生的概率。XGBoost是高效优化的梯度提升框架，广泛应用于竞赛和实际项目中。GBDT则是通过不断迭代弱决策树来构建强预测模型，适合处理复杂数据集。这三种算法在数据科学和机器学习领域有着广泛应用。

1.LR
https://blog.youkuaiyun.com/pakko/article/details/37878837
2.xgb：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83901304
3.gbdt
https://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775

C++面试算法题
qq_45620703的博客
06-30 2135
1、实现strcpy(字符串拷贝) 2、实现strcat(字符串连接) 3、实现字符串逆序 4、C语言中字符串转数字的方法是什么( atoi )，请实现它 5、实现一个将字符串中所有字母转换为大写的方法 6、判断X年X月X日是这年的第几天 7、删除链表中值为Value的所有元素( [Head]->[node1]->[node2]->…[noden] ) 8、实现strncpy 9、在母字符串中查找子字符串出现的次数 10、给定一个字符串，按单词将该字符串逆序，比如给定"This is a
准备算法面试
YANG_Gang2017的博客
12-27 873
准备算法面试和准备面试不是同一个事情 算法面试只是面试的一部分   算法导论有太多的推导证明，面试算法的时候不必全掌握。初次阅读算法导论的时候，一定要有选择地去读，学习切忌完美主义。   高级数据结构和算法面试提及的概率很低：   红黑树、计算几何、B-Tree、数论、斐波那契堆、FFT 远远不需要达到信息学竞赛的水平（ACM）    算法面试的准备范围  
算法与数据结构考点总结（程序员面试要点）
weixin_44088472的博客
03-13 744
算法与数据结构是计算机科学的核心基础，也是面试与考试中的高频考点。算法与数据结构考点涵盖广泛，需通过 理论学习 + 实践刷题 相结合的方式掌握。建议从基础数据结构入手，逐步攻克动态规划、贪心算法等难点，同时注重时间复杂度的分析与优化。
Java面试复习思路
m0_49382941的博客
06-24 661
面试不仅是对你技术知识的测试，也是对你解决问题能力、学习能力和团队合作精神的评估。保持积极的态度，诚实回答问题，即使遇到不会的问题也不要紧张，可以尝试着说出你的思考过程。面试失利乃常事，首次尝试未必成。切莫因此而气馁，冷静分析败因踪。回顾过程细思量，自身不足逐一清。汲取经验再前行，开启下次新征程。收拾心情展自信，机会在前定能赢。
如何准备算法面试
wxkongkong的博客
03-14 891
大多数程序员，工作主要以业务编码为主，涉及到算法很少，但是面试中总是会遇到面试官考算法问题，尤其是一线大厂和外企特别喜欢问算法相关的问题。每次想跳槽到更好的公司时准备算法是比较让人头痛的事情，一个原因是时间非常有限根本没有充足的时间去系统的学习算法，还有就是网上资料方法一大推不知道参考哪个资料好，也不知道如何下手。其实准备算法这件事不是简单粗暴的拼智商，而是比较讲究技巧和方法的，接下来大家可以采用...
为什么面试要考算法以及面试必考经典算法题复习
铁柱的博客
08-27 748
现在不管是校招还是社招，算法题考的频率越来越高。叠加上当前大环境不好，面试机会本来就少，要是因为算法题的原因挂掉实在可惜。 特别是那种上来就先做两道题的面试，根本没机会聊项目和技术栈，题做不出来直接GG。行吧，趁着有时间也系统性的刷一遍常考的几类算法题，记录下来，方便以后快速复习。
面试总结——算法篇
LXN的色彩
06-02 850
最近去今日头条面试，面试的是Java岗位，面试一轮下来，着实认识到自己算法基础和数据结构上的不足，抛开头条喜欢面试算法题目之外，其他大部分一线互联网公司也基本都喜欢在一面、二面技术面中添加简单算法的考验。其实我也觉得这是一种能力的体现，无论有没有真的做过算法，但至少应该想一想如何优化基础设计。 算法的关键可能就在于如何更有效、更快速的实现某种功能。之前面试也基本上没有做过算法相关的复习...
算法面试知识点的汇总整理（持续更新）
欢迎大家关注我
11-24 1745
这篇博客的内容主要是我自己面试的经历和我收集到的一些面试中被面试官经常问到的问题，这些问题不仅在面试中经常被问到，在实际的学习、科研实践和工作中亦对我们有很大帮助。所以我也将每个问题的答案进行收集和完善，以下，enjoy： 数学基础知识部分： 1.概率论题目： 设随机变量X1,X2,…Xn相互独立，且都服从（0,θ）上的均匀分布。求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望。 本题答案点我 ...
数据结构与算法面试知识点汇总（超全）
优快云_dzh的博客
01-31 1万+
文章目录哈希函数和哈希表哈希函数哈希表 哈希函数和哈希表 哈希函数 哈希函数（散列函数）：类似于函数调用一样，给一个字符串作为输入，返回一个哈希码 性质： 1）输入域是无穷大的 2）输出域是有穷的，输出域要比输入域小 3）哈希函数不是一个随机函数，只要输入一样，输出就一样 4）输入域这么大而输出域这么小，而由于特性3的关系，就会导致输入不一样也有可能得到输出一样的值（哈希碰撞） 5）虽然有哈希...
Java面试复习体系总结（2021版,持续更新）
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leetcode大厂数据结构与算法面试复习+pat考试复习.zip
03-05
一线互联网大厂大数据面试题库,大数据全栈学习【生态组件，技术栈，数据流，数据仓库，数据库，指标体系，血缘关系，元数据管理，数据质量，DataWorks，Hadoop，Spark，Flink，面试，笔记文档，实战练习、采集、存储...
精选资源
面试算法必刷题-算法复习.pdf
04-05
本文件中提到的“面试算法必刷题-算法复习.pdf”强调了几个关键的数据结构和算法知识点，下面我将详细解释这些内容。 首先，数组和链表是数据结构存储方式的两种基本形态。数组是顺序存储的结构，其优点在于可以...
计算机视觉(CV)面试复习流程剖析及面试题详解：语义分割算法复习.doc
03-21
计算机视觉(CV)面试复习流程剖析及面试题详解
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 197
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 252
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1038
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 36
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 165
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 691
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
多语言算法题解集合：覆盖AI至字符串算法面试复习必备
资源摘要信息:"这份题解集合是对算法和数据结构的详细解析，集合了多种编程语言的解决方案，是面试准备和复习的好资料。它覆盖了众多计算机科学领域的核心概念和问题分类，包含了从人工智能到排序算法等多个专题。...
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