本文介绍了三种常用的人工智能算法：逻辑回归（LR）、XGBoost和梯度提升决策树（GBDT）。逻辑回归是一种二分类模型，常用于预测事件发生的概率。XGBoost是高效优化的梯度提升框架，广泛应用于竞赛和实际项目中。GBDT则是通过不断迭代弱决策树来构建强预测模型，适合处理复杂数据集。这三种算法在数据科学和机器学习领域有着广泛应用。
1.LR
https://blog.youkuaiyun.com/pakko/article/details/37878837
2.xgb：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83901304
3.gbdt
https://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775
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