在fddb上跑验证

最新推荐文章于 2022-12-20 09:24:40 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pytorch
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Xingyb14/article/details/81329833

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基于深度学习YOLOv10的日常场景下的人脸检测系统详解
sybh的博客
02-14 330
本项目的目标是基于YOLOv10深度学习模型实现一个实时人脸检测系统，能够在日常场景下识别出图像或视频流中的人脸。数据集准备：准备一个人脸数据集，进行标注和数据增强。YOLOv10模型训练：使用YOLOv10模型进行人脸检测模型的训练。推理与测试：利用训练好的YOLOv10模型对图像或视频流进行实时人脸检测。PySide6 GUI设计：为系统设计一个简洁的图形界面，展示检测到的人脸。YOLO（You Only Look Once）是一种基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法。
NVIDIA之TLT迁移学习口罩实时检测
ZONGXP的博客
09-18 2369
0 背景 处理流程 1 安装 首先按照我之前的文章《NVIDIA之TLT迁移学习训练自己的数据集》部署一下容器环境，进入容器环境中 git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/face-mask-detection.git cd tlt-ds-face_mask_detect python -m pip install -r requirements.txt 2 数据集准备 2.1 下载数据集 Faces with Mask Kaggle Me
在linux服务器上进行FDDB的评估
thoven_fish的博客
04-24 428
1.环境配置： 由于需要配置的环境有opencv（读取图片）和gnuplot（绘制曲线），为了方便安装这两个包，所以我使用的是conda来安装。 1.1 conda的安装。 详细安装请参考： <https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43840215/article/details/89599559> （1）下载conda安装包： wget -c https...
FDDB roc验证工具使用方法
qq_41950533的博客
12-20 455
官方提供的是cpp的代码环境：vs，opencv。
FDDB--无约束人脸检测数据集
土豆
11-04 1355
Overview The Face Detection Dataset and Benchmark（FDDB）是一个用于无约束条件下的人脸检测数据集，数据集共标注了2845张图片5171张人脸。图像取自 Wild dataset Download 关注公众号 DL数据集 ，搜索fddb 官网链接： http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/ Reference Please cite as: Vidit Jain and Erik Learned-Miller. FDDB: A ..
FDDB人脸检测测试集使用方法
AI小学生
05-23 8995
以YSQ人脸检测算法为例，测试其在FDDB上的精度。（其它算法可以自行生成检测结果，从第二步开始看） 一、生成FDDB人脸检测数据 使用ShiqiYu/libfacedetection项目，在windows下跑FDDB数据集。直接修改example/libfacedetect-example.cpp即可 #include <stdio.h> #include <fstre...
在windows平台上测试自己的人脸检测算法在FDDB数据集
kkkkkkkkq的博客
01-23 6336
弄了好几天终于能在FDDB数据集上测试自己用wider face数据集训练的的faster rcnn的检测器的性能了。 1、首先在官网http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html下载图片和标注文件，FDDB的标注文件，分为图片名称文件FDDB-fold-01.txt、对应的标注文件：FDDB-fold-01-ellispe.txt，各有10个，把
如何看待Tencent AI 人脸检测结果在FDDB上的逆天表现？
计算机技术学习随笔
03-16 2907
转载来自知乎的一篇讨论。看来腾讯AI应该是用到了FDDB测试集的数据来训练，不过如果它是按照FDDB的说明文档http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/fddb.pdf里规定的10-fold cross-validation的方式来做的(9/10的FDDB数据训练，剩下的1/10 FDDB数据做测试),也无可厚非。没有必要纠结于它是否算是作弊，这里转载只是因为觉得楼主对fd
facenet识别准确率_人脸识别face_recognition
weixin_42131861的博客
02-01 2957
人脸识别face recognition0 简介人脸识别大致分为如下三个部分：人脸检测 face detection人脸对齐 face alignment人脸识别 face recognition，包括：face verification：两张图片相似程度。face identification： 在图片库中检索与当前图片相似度最高的图片。1 人脸检测face detection通常认为是在图片中...
人脸检测
weixin_45588186的博客
06-11 1488
人脸检测是人脸识别算法的第一步，人脸识别过程主要分为人脸图像获取、人脸检测、人脸配准、人脸表征以及人脸图像匹配与识别。人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形（椭圆）在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。人脸检测在安防监控，人证比对，人机交互，社交和娱乐等方面有很强的应用价值。 数据集 人脸检测常用的数据集有FDDB和WIDER FACE， FDDB是一个面部区域数据集，主要研究无约束人脸检测问题，一共包含了2845张图片，包含彩色以及灰度图，其中的人脸总数达到51
使用FDDB数据集测试自己的人脸框架的准确率的实现代码
03-19
资源中是通过加载自己的权值和框架框出人脸，同时读取FDDB的标签将标准人脸还原出来，通过IOU来判断自己的框架是否框对人脸，最后计算准确率
公开数据集
平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
12-07 5623
Open Images dataset 为了促进计算机视觉技术的进步，谷歌发布了Open Images，大约900万URL的已经标注图像数据集，横跨6000个分类。 2016年8月20日 UCI Machine Learning Repository 机器学习的一个数据库 2016年8月2日 社交数据及汇总 清华大学唐杰老师课题组将他们近年论文中用到的相关数据汇总，共24个数据集，包括twitter，专利，mobile，linkedin，维基百科，电影，微博等。很多数据还包括人工标注的
FDDB评估工具使用
BEHIND_YOU的专栏
06-01 2791
1.首先下载evaluation文件：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html2.解压文件进入evaluation目录：输入命令make编译3.编译不成功可能是因为存在链接问题：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/faq.html按照文档提示进行修改，如果本地opencv已经配置pkg-config只需修改第二部分，按...
FDDB人脸库评价人脸检测模型超详细步骤
qq_32108823的博客
09-10 3960
FDDB人脸库评估步骤 为了更好地了解各类模型性能，并能有统一的维度横向比较各类模型，可以使用FDDB人脸库对自己的人脸检测模型进行评价。在使用FDDB人脸库评价的过程中遇上了很多坑，下文详细地记录了遇到的所有的坑。 目录 FDDB人脸库评估步骤 1. 相关官网网址记录 2. 根据待测detector生成检测结果 3. FDDB库资源的下载与处理 4. 运行eva...
洛克力量R8.4V2电脑DSP调音软件下载
07-23
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C# Socket TCP服务器端通信源码：简单实用，支持多连接与多线程处理 Socket
07-23
内容概要：本文介绍了一段从商业级物联网项目中提取的C#编写的TCP服务器端通信源码。该源码采用静态类文件形式，内置双Socket和两个数据缓冲队列，支持多连接，能够无缝集成到各种C#项目中。它主要用于接收客户端通过互联网或局域网发送的数据，不包含数据处理逻辑，但提供了数据读取接口。代码结构简单清晰，易于理解和使用，适合初学者或有紧急项目需求的人群。文中还详细解析了代码架构、数据接收与处理机制，并指出了使用场景和注意事项。 适合人群：具备基本C#编程能力的研发人员，尤其是对Socket编程感兴趣的初学者或有紧急项目需求的开发者。 使用场景及目标：① 快速集成网络通信功能到C#项目中；② 接受客户端通过互联网或局域网发送的数据；③ 需要在短时间内实现简单的服务器端通信功能。 其他说明：该代码是非异步技术实现，适用于低并发场景。对于高并发需求或复杂数据处理的情况，需谨慎评估是否适用。同时，附带详细的技术文档，便于用户理解和集成。
ABAQUS盾构隧道开挖模型详解：一环七片、毫米单位制、含螺栓与配筋设计
07-23
内容概要：本文详细介绍了基于ABAQUS软件构建的盾构隧道开挖模型，重点讲解了一环七片的管片装配方法、螺栓连接设置以及钢筋笼处理技巧。文中强调了单位制的选择（毫米）、装配逻辑、螺栓预紧力加载顺序、钢筋布置参数化建模等方面的技术要点，并分享了作者在实际操作中的经验和常见错误避免方法。此外，还讨论了开挖步骤的设置及其重要性，确保模拟结果的准确性。 适合人群：从事土木工程、岩土工程、隧道工程等领域研究和技术应用的专业人士，尤其是熟悉ABAQUS软件并希望深入了解盾构隧道开挖模型的工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行盾构隧道施工模拟的研究项目或工程项目，帮助工程师更好地理解和掌握盾构隧道开挖过程中涉及的各种力学行为和关键技术，提高模拟精度和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了具体的代码片段用于指导具体操作，还分享了许多实践经验，有助于读者在实践中少走弯路，提升工作效率。
Huawei S12700-V200R019SPH3b0
最新发布
07-23
Huawei S12700-V200R019SPH3b0，里面包含补丁说明书和补丁安装指导书，该补丁支持哪些型号，支持哪些版本可以安装当前补丁，请参考补丁说明书和补丁安装指导书。
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