本文讨论了从视频中进行肤色检测的过程，重点分析了背景颜色与肤色相近时的高误差问题，并展示了实际应用案例。同时，提出了当前检测程序存在的几个关键问题和需要改进的地方，包括背景干扰和多人脸识别的局限性。
上一篇是直接打开一张静态图片来进行肤色检测的，这次是直接从视频里面进行肤色检测。背景好一点的时候，检测是相当准的，但是当背景和肤色较接近的时候误差比较大。我测试的视频文件是从优酷上面下的一个叫做“边边优酷”的视频。上几张图先。【不好意思，把这么多帅哥美女截的这么丑。。。】
说明：由于本人还处在初级阶段，所以这个检测程序主要还有下面几个问题或者是需要改进的地方吧：
1、当背景为红色或者和肤色比较接近的时候，检测误差较大；
2、当视频的一帧里面有多个人脸的时候，只能找出肤色区域最大的标识出来。
完整代码下载链接：
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
