after_save和after_create区别

本文介绍了模型中两种重要的回调方法:after_save和after_create。after_save在数据插入和更新时都会触发,而after_create仅在插入数据时触发。了解这两种方法的区别有助于更合理地控制数据操作流程。

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  • after_save和after_create是模型中常用的回掉方法!

    • after_save是在数据insert和update时都会触发,
    • after_create只有在insert时触发。
### Django `bulk_create` 方法中的关键字参数 (`kwargs`) 使用 Django 的 `bulk_create` 是一种高效批量创建模型实例的方法。它允许开发者一次性将多个对象保存到数据库中,从而减少多次调用单个 `save()` 所带来的性能开销。 以下是关于 `bulk_create` 中的关键字参数(`kwargs`)及其用途的说明: #### 参数列表 1. **`objs`**: 这是一个必需的参数,表示要创建的对象列表。这些对象应该是未保存到数据库中的模型实例[^4]。 2. **`batch_size`**: 可选参数,用于指定每次写入操作的最大批处理大小。如果提供了此参数,则会将对象分成若干批次进行插入,每一批次最多包含 `batch_size` 个对象。这有助于防止因数据量过大而导致内存溢出或其他问题[^5]。 3. **`ignore_conflicts` (Django 2.2+)**: 布尔值,默认为 `False`。当设置为 `True` 时,任何违反唯一约束的情况都会被忽略,而不会引发异常。这意味着如果有重复的数据尝试插入,它们会被跳过而不是中断整个事务[^6]。 #### 示例代码 以下是一些使用 `bulk_create` 其关键字参数的例子: ```python from myapp.models import Author authors = [ Author(name="Author A"), Author(name="Author B"), Author(name="Author C") ] # 不带额外参数的基本用法 Author.objects.bulk_create(authors) # 设置 batch_size 来控制分批数量 Author.objects.bulk_create(authors, batch_size=50) # 忽略冲突项(假设 name 字段有唯一索引) try: Author.objects.bulk_create(authors, ignore_conflicts=True) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") ``` #### 注意事项 - 如果不提供 `batch_size` 参数,所有对象将在一次查询中插入。 - 当前版本支持的其他高级选项可能依赖于底层数据库的支持情况,例如 PostgreSQL 提供了一些特定功能来优化大批量插入场景下的表现[^7]。 --- ###
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