【学习】json 文件和 csv文件（读写）

最新推荐文章于 2024-04-29 21:02:24 发布

XHDANE

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分类专栏： Python爬虫

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本文介绍了如何在Python中使用json.dumps()和json.loads()进行json格式的转换，以及使用csv.reader()、csv.DictReader()读取csv文件，通过writer.writerow()和csv.DictWriter()进行csv文件的写入操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1,json

json.dumps() ---将字典转成JSON格式

import json

zhidian_json=[{
    'name':'jing1',
    'age':'21',
},
{
    'name':'jing2',
    'age':'22',
}]
#json.dumps()--数据转成字符串
json_str =json.dumps(zhidian_json)
print(json_str)

>>[{"name": "jing1", "age": "21"}, {"name": "jing2", "age": "22"}]

-----------------------------

#把字符串存储文件中,personyj2.json=文件名称，
with open('personyj2.json','w',encoding='utf-8')as fp:
    # fp.write(json_str)     #数据写入文件中
    json.dump(zhidian_json,fp）    #用json写入文件中,ensure_ascii=False,关闭它默认的形式

json.loads()解码python json格式

json.load()加载python json格式文件

2,csv文件

读取csv：

方法一（根据坐标去获取---csv.reader( )）

#读取文件，根据坐标去获取
def duqu():
    with open('stock.csv','r') as fp:
    #读取文件，  reader=迭代器
    reader =csv.reader(fp)
    #从第二行开始
    next(reader)

    for x in reader:
        #print(x) #获取全部
        #获取单个
        name=x[2]
        id=x[1]
        #可以对数据进行操作
        print({'name':name,'id':id})

方法二（根据标题去获取--csv.DictReader( )）

 #根据标题去获取
def duqu2():
    with open('stock.csv','r') as fp:
        #csv.DictReader(fp)不贵包含标题，返回字典
    reader=csv.DictReader(fp)
    for x in reader():
        value ={"name":x['name'],"id":x['id']}
        print(value)

>>name:jing,id:1

写入CVS文件：

方法一：（正常保存）

writer.writerow() ：一次性可以写入多行数据

newline=" " ：把空内容去除掉

#写入csv.writer(fp)--写入数据

headex=['username','age','height']
values=[
    ('jing1',10,170),
    ('jing2',11,180),
    ('jing3',12,190),
]
with open('class.csv','w',encoding='utf-8'，newline="") as fp:
    writer = csv.writer(fp)
    writer.writerow(headex)   #writer.writerow()----一次性可以写入多行数据
    writer.writerows(values)

》》》

username,age,height
jing1,10,170
jing2,11,180
jing3,12,190

方法二：（爬取内容字典保存）

csv.DictWriter(fp,headex) ：字典方式保存

headex=['username','age','height']
values=[
    {'username':'jinga1','age':10,'height':170},
    {'username':'jinga2','age':10,'height':170},
    {'username':'jinga3','age':10,'height':170}
]
with open('class.csv','w',encoding='utf-8',newline="") as fp:
    writer = csv.DictWriter(fp,headex) #字典方式保存
    writer.writeheader()#写入表头数据的时候，需要调用writeheader方法
    writer.writerow(values)