DataX配置

最新推荐文章于 2024-12-30 10:14:38 发布
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#big data

本文解析DataX Job中的ErrorLimit功能，介绍如何设置脏数据阈值，监控数据传输过程中的错误并确保数据质量。

ErrorLimit”设置指的是在Datax中Job支持用户对于脏数据的自定义监控和告警，包括对脏数据最大记录数阈值（record值）或者脏数据占比阈值（percentage值），当Job传输过程出现的脏数据大于用户指定的数量/百分比，DataX Job报错退出。在这里插入图片描述

总结：DataX
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06-26 968
本文主要介绍DataX的安装与使用。
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03-15 961
第一次的迁移增量主键开始为0，ID增量参数固定-DstartId='%s' -DendId='%s'将之前的column、table删掉，添加红框内字段。建立好的任务进行增量配置。日期进行增量数据抽取。
Datax解决当出现1行错误时，就直接停止运行
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12-29 1195
当我在使用Datax工具传输数据的时候，因为数据需要严格保证完整性，所以当Datax但凡出现一条数据传输不成功，必须就及时停止运行，排查问题之后再传。Datax也是支持这种情况的。
datax、dataxweb、kettle的安装与简单使用及常见报错处理
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一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责...
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01-18
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03-11 2299
1、下载压缩包 下载页面地址：https://github.com/alibaba/DataX 不要在【Clone or download】处下载，那里下载的是源码；对于Java不是很在行的人来说，自行编译显得有点困难。 而是在：【Quick Start】--->【Download DataX下载地址】进行下载。下载后的包名：datax.tar.gz。解压后{datax}目录下有{bin...
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03-12 5024
DataX的环境搭建以及简单测试 什么是DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、 HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 （这是一个单机多任务的ETL工具） 下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 一、前置条件 　　JDK(1.8以上，推荐1.8) 　　Python(
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10-31 2001
"jdbc:mysql://bigdata01:3306/sqoop" 这个是连接你的数据库 sqoop是数据库的名子。"path": "/user/hive/warehouse/yhdb.db/par3/*", 这个是你hdfs文件的路径。2、解压 tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/installs。1，切换盘符到你的datax cd /opt/installs/datax/job。3，开始写json 还是在你的datax/job 文件夹里创建json文件。
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一、环境准备二、DataX安装DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。
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datax 配置oracle
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### DataX 配置 Oracle 数据库连接指南 DataX 是一个功能强大的离线数据同步工具，支持多种异构数据源之间的数据迁移。要配置 DataX 以连接和操作 Oracle 数据库，需要按照以下步骤进行设置和配置。 #### 1. 环境准备 在开始配置之前，确保系统中已经安装了 Java 开发环境（JDK），因为 DataX 是基于 Java 开发的工具，依赖于 Java 环境运行。建议使用 JDK 1.8 或更高版本 [^1]。 #### 2. 安装 Oracle JDBC 驱动 DataX 通过 JDBC 连接 Oracle 数据库，因此需要将 Oracle 的 JDBC 驱动（如 `ojdbc8.jar`）放置在 DataX 的插件目录中。通常，该目录为 `datax/lib/`。确保驱动版本与 Oracle 数据库版本兼容 [^2]。 #### 3. 配置 Reader 插件 DataX 的 Oracle Reader 插件用于从 Oracle 数据库读取数据。需要在配置文件中指定以下参数： - **jdbcUrl**：Oracle 数据库的 JDBC 连接字符串，格式为 `jdbc:oracle:thin:@//host:port/service_name` 或 `jdbc:oracle:thin:@host:port:SID`。 - **username**：数据库用户名。 - **password**：数据库密码。 - **column**：需要读取的字段列表，支持 `*` 表示所有字段。 - **splitPk**（可选）：用于数据分片的字段，提升同步效率。 示例配置如下： ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "oraclereader", "parameter": { "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl", "table": ["table_name"], "username": "scott", "password": "tiger" } ], "column": ["*"], "splitPk": "id" } }, "writer": { ... } } ], "setting": { "speed": { "channel": "1" } } } } ``` #### 4. 配置 Writer 插件 如果目标端也是 Oracle 数据库，则需要配置 Oracle Writer 插件。主要参数包括： - **jdbcUrl**：目标 Oracle 数据库的 JDBC 连接字符串。 - **username**：目标数据库用户名。 - **password**：目标数据库密码。 - **column**：写入的目标字段。 - **preSql**（可选）：在写入前执行的 SQL 语句，如清空目标表。 - **postSql**（可选）：在写入后执行的 SQL 语句。 示例配置如下： ```json { "writer": { "name": "oraclewriter", "parameter": { "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//target_host:1521/target_orcl", "table": "target_table" } ], "username": "target_user", "password": "target_password", "column": [ {"name": "id", "type": "NUMBER"}, {"name": "name", "type": "VARCHAR2"} ], "preSql": ["TRUNCATE TABLE target_table"], "postSql": [] } } } ``` #### 5. 执行同步任务 完成配置文件的编写后，使用以下命令运行 DataX 任务： ```bash python datax.py /path/to/job.json ``` #### 6. 日志与调试 DataX 会生成详细的日志文件，记录同步过程中的运行状态和错误信息。日志文件通常位于 `datax/log/` 目录下。根据日志信息可以快速定位和解决同步过程中遇到的问题 [^3]。
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