PTA 7-10 旅游规划(25 分)

本文介绍如何使用Dijkstra算法解决PTA上的一个旅游规划问题,旨在找到起点到终点的最短路径及最低费用。代码中详细解释了算法实现过程,并提醒注意循环从0开始的细节。

PTA 7-10 旅游规划(25 分)

有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。

输入格式:

输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数NM

PTA 7 - 10 题要求在一行中输出该树的层序遍历的序列,数字间以 1 个空格隔,行首尾不得有多余空格。其总体思路是由中序和后序确定一棵二叉树:后序遍历的最后一定是该树或子树的根,中序遍历根的左右左子树和右子树,所以可以通过后序遍历找到根的值,然后再到中序序列里找到根的位置再将该树为左子树与右子树,然后不断递归即可通过中序和后序重塑一棵树 [^3]。 以下是一个可能的代码实现思路(用 Python 示例): ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inorder, postorder): if not inorder or not postorder: return None # 后序遍历的最后一个元素是根节点 root_val = postorder[-1] root = TreeNode(root_val) # 在中序遍历中找到根节点的位置 inorder_index = inorder.index(root_val) # 递归构建左子树和右子树 root.left = buildTree(inorder[:inorder_index], postorder[:inorder_index]) root.right = buildTree(inorder[inorder_index + 1:], postorder[inorder_index:-1]) return root def levelOrderTraversal(root): if not root: return [] result = [] queue = [root] while queue: node = queue.pop(0) result.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) return result # 读取输入 n = int(input()) inorder = list(map(int, input().split())) postorder = list(map(int, input().split())) # 构建二叉树 root = buildTree(inorder, postorder) # 进行层序遍历 level_order_result = levelOrderTraversal(root) # 输出结果 print(" ".join(map(str, level_order_result))) ```
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