【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文稿 0203】

最新推荐文章于 2020-08-29 20:38:00 发布
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本文档详细介绍了DDSCAT软件，一种基于离散偶极近似的光散射计算工具。通过该系列的用户手册中文翻译稿，读者可以深入了解DDSCAT的工作原理、使用方法及在不同场景下的应用案例。
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【DDSCAT——离散偶极近似仿真程序11】DDSCAT目标方向的调整
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04-12 2013
这一部分我们研究一下对DDSCAT目标模型在坐标系中的角度调整问题。 一、调整THETA角 1）THETA = 0, 22.5,45, 67.5, 90 degree 2) 调整角度之后 二、调整PHI角 1）PHI = 0, 22.5,45, 67.5, 90 degree 2...
【DDSCAT——离散偶极近似仿真程序03】近场计算及其呈现
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11-29 5611
这一部分，我们在上一部分的基础上，加上近场计算，同时改变参数计算多个波长下的消光值。 一、添加近场计算 这次我们选择RCTGLPRSM_NEARFIELD示例，根据文件夹的名称就可知，和RCTGLPRSM不同的是此示例增加了近场计算。 看文件夹中的内容发现，除了我们考进来的ddscat.exe和ddpostprocess.exe之外...
【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文稿 0201】
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08-22 156
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【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文翻译稿 0202】
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08-22 2326
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【DDSCAT——离散偶极近似仿真程序12】calltarget与vtrconvert程序的使用
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04-25 1754
这部分我们讲一下vtrconvert的使用。
【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文稿 0204】
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08-29 240
【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文翻译稿 0201】 【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文翻译稿 0202】 【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文翻译稿 0203】 【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文翻译稿 0204】...
【DDSCAT——离散偶极近似 用户手册中文稿 0205】
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08-29 289
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08-22 152
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满屏飘字弹幕工具支持自定义文字、颜色、字体，打造专属浪漫氛围，传递温柔与心意的必备工具（祝福你使用愉快）
12-08
在充满仪式感的生活里，一款能传递心意的小工具总能带来意外惊喜。这款基于Java开发的满屏飘字弹幕工具，正是为热爱生活、乐于分享的你而来——它以简洁优雅的视觉效果，将治愈系文字化作灵动弹幕，在屏幕上缓缓流淌，既可以作为送给心仪之人的浪漫彩蛋，也能成为日常自娱自乐、舒缓心情的小确幸。 作为程序员献给crush的心意之作，工具的设计藏满了细节巧思。开发者基于Swing框架构建图形界面，实现了无边框全屏显示效果，搭配毛玻璃质感的弹幕窗口与圆润边角设计，让文字呈现既柔和又不突兀。弹幕内容精选了30条治愈系文案，从“秋天的风很温柔”到“你值得所有温柔”，涵盖生活感悟、自我关怀、浪漫告白等多个维度，每一条都能传递温暖力量；同时支持自定义修改文案库，你可以替换成专属情话、纪念文字或趣味梗，让弹幕更具个性化。 在视觉体验上，工具采用柔和色调生成算法，每一条弹幕都拥有独特的清新配色，搭配半透明渐变效果与平滑的移动动画，既不会遮挡屏幕内容，又能营造出灵动治愈的氛围。开发者还优化了弹幕的生成逻辑，支持自定义窗口大小、移动速度、生成间隔等参数，最多可同时显示60条弹幕，且不会造成电脑卡顿；按下任意按键即可快速关闭程序，操作便捷无负担。 对于Java学习者而言，这款工具更是一份优质的实战参考。源码完整展示了Swing图形界面开发、定时器调度、动画绘制、颜色算法等核心技术，注释清晰、结构简洁，哪怕是初学者也能轻松理解。开发者在AI辅助的基础上，反复调试优化细节，解决了透明度控制、弹幕碰撞、资源占用等多个问题，这份“踩坑实录”也为同类项目开发提供了宝贵经验。 无论是想给喜欢的人制造浪漫惊喜，用满屏文字传递心意；还是想在工作间隙用治愈文案舒缓压力，或是作为Java学习的实战案例参考，这款满屏飘字弹幕工具都能满足你的需求。它没有复杂的操作流程，无需额外配置环境，下载即可运行，用最纯粹的设计传递最真挚的
水准仪i角检验表格自动生成
12-08
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Gartner发布2025年零信任技术成熟度曲线：实施零信任战略的相关26项关键新兴和成熟技术发展及应用趋势Hype_Cycle_for_Zero-_830246_ndx.pdf
12-08
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密码学概论ing，密码学相关的资料
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基于ADMM应用于水蜜桃采摘配送联合优化问题研究（Matlab代码实现）
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-08
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气象预测 项目介绍 MATLAB实现基于CEEMDAN-GRU完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）结合门控循环单元（GRU）进行中短期天气预测（含模型描述及部分示例代码）
12-08
内容概要：本文介绍了一种基于CEEMDAN-GRU的中短期天气预测模型，通过将完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）与门控循环单元（GRU）相结合，实现对非线性、非平稳气象时间序列的高效建模与精准预测。CEEMDAN用于将原始气象数据（如温度、风速等）自适应分解为多个本征模态函数（IMFs），有效提取多尺度特征并降低噪声干扰；随后，每个IMF分量分别输入独立的GRU网络进行时序建模，最后将各分量预测结果重构为最终输出。该方法显著提升了预测精度、鲁棒性与泛化能力，同时兼顾计算效率和模型可解释性，适用于复杂气象环境下的智能预测任务。文中还概述了模型架构、关键技术挑战及解决方案，并提供了MATLAB实现的部分代码示例。; 适合人群：具备一定信号处理或机器学习基础，从事气象预测、时间序列分析、人工智能应用研究的科研人员与工程师，尤其是关注数据驱动型预测模型开发的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于中短期天气要素（如气温、降水、风速）的高精度预测；②解决传统气象模型在非线性、非平稳数据建模中的局限性；③探索CEEMDAN与深度学习融合在多尺度时间序列预测中的实际效能；④为防灾减灾、智慧气象、能源调度等领域提供可靠预测技术支持。; 阅读建议：此资源侧重于方法原理与系统架构设计，建议结合MATLAB代码实践操作，深入理解CEEMDAN分解过程与GRU建模细节，并可通过调整超参数、优化融合策略进一步提升模型性能。
Redis-x64-3.2.100.msi redis.desktop.manager.exe
12-08
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12-08
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PyDDA：Python中离散偶极子近似的实现介绍
资源摘要信息:"PyDDA:离散偶极子近似在python中的实现" 知识点一：离散偶极子近似（Discrete Dipole Approximation，简称DDA） DDA是一种用于计算电磁散射的数值方法。它把连续的介质体分割成许多小的偶极子（电...
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