最近涉及到一个对指针式仪表盘通过图像处理的方式进行参数读取的工作,在此项工作中,比较重要的目的是 尽可能提高参数读取的准确率。
确定两项主要工作内容:
1.识别指针仪表盘的参数
2.尽可能提高准确率
网上相关的教程比较多,OpenCV中的python版本也提供了相关的教程,但想搭建一个适合于项目的工程,还是需要进行参数调节的,毕竟不是一个可以自动调节的黑箱工程,通过对指针式仪表的识别调研,初步方案整理如下:
在预处理的过程,预选方案如下:
1.当涉及仪表拍摄偏移等问题,可以采用仿射变换或透视变换的方式来对图像进行纠正。
2.在对图像进行圆定位,指针定位的过程中,需要进行图像的灰度化,平滑去噪,甚至腐蚀膨胀等操作,预处理的质量在很大程度上会影响后续的定位算法效果。
通过以上的方案设计,预先对工程框架有一个设计。并在后续中对单个模块进行设计和调试:
int main(int argc, char** argv)
{
// Define Window Name
// Define File Path
// Create a named window with the name of the file
// Define Variables
// Load the image from