Best Time to Buy and Sell Stock III

本文介绍了一个算法,旨在解决给定股票价格序列中寻找两次交易的最大收益问题。通过使用动态规划和预处理技术,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到最佳的买卖策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.


Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.


Note:
You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).


/* 枚举+预处理 */

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if(n <= 1) return 0;
        vector<int> minv(n);
        vector<int> maxv(n);
        vector<int> dp1(n);
        vector<int> dp2(n);
        int ans = 0;
        minv[0] = prices[0];
        dp1[0] = 0;
        for(int i = 1; i < n; ++i) {
            dp1[i] = max(dp1[i-1], prices[i] - minv[i-1]);
            minv[i] = min(minv[i-1], prices[i]);
        }
        maxv[n-1] = prices[n-1];
        dp2[n-1] = 0;
        for(int i = n - 2; i >= 0; --i) {
            dp2[i] = max(dp2[i+1], maxv[i+1] - prices[i]);
            maxv[i] = max(maxv[i+1], prices[i]);
        }
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
            ans = max(ans, dp1[i] + dp2[i]);
        }
        return ans;
    }
};



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值