引领中国高标准数据中心,XDC+通过Tier IV建造认证

XDC+数据中心成为中国首个获得Tier IV建造认证的商业数据中心,确保高安全性和可靠性。该数据中心遵循严格的2N配置,提供冗余容量组件,保证在突发状况下仍能正常运行,为用户提供不间断的服务。此外,XDC+还提供“两地三中心”架构,确保容灾备份能力。通过智能化运维和24/7支持,XDC+致力于提供卓越的客户服务。

——数据中心什么最重要?

——安全、安全、还是安全!

在国际数据中心领域,Tier IV就是安全可靠的代名词、业界技术的最高峰。近日,XDC+数据中心再登行业巅峰,喜提Tier IV建造认证,成为国内第一座获得Tier IV建造认证的商业数据中心,填补了国内高端商业数据中心的空白,也为各行业用户提供了国际顶尖的数据中心环境。

什么是Tier IV数据中心?

全球数据业务的快速发展,对数据中心的可靠性提出了越来越高的要求。世界公认的数据中心标准组织和第三方认证机构Uptime Institute把数据中心分为Tier I—Tier IV四个等级,Tier IV等级最高,安全性最强。同时,每一个等级认证又包含设计、建造、运维3个维度。数据中心只有先通过设计认证,才有资格申请建造认证。顺利通过建造认证,安全运维一周年,并通过Uptime实地审核后,便能获得运维认证。

2017年9月,GC-EB2中国(无锡XDC+)国际数据中心获得Tier IV设计认证。而获得设计认证只是Tier等级认证的第一步,如何让图纸上精妙的设计方案一丝不差地落实到数据中心的实际建设过程中,才是工作的难点及关键所在。

为此,XDC+工程师们严格按照设计图纸安装系统设备,反复进行功能测试,精益求精、不断改进,确保数据中心暖通、电气、BA自控等各个系统满足、甚至高于Tier IV标准。今年3月,XDC+顺利通过Tier IV建造认证,实现了从一张“完美设计图纸”到一座“完美数据中心”的华丽蜕变。

             

Tier IV数据中心有何优势?

安全是红线、是底线、是数据中心的生命线。Tier IV数据中心最大的优势是具备强大的故障容错功能,基础设施全部2N配置,拥有多个独立的物理隔离系统来提供冗余容量组件,以及多个独立的分配路径同时为关键环境提供服务。因此,XDC+ Tier IV数据中心具有遭遇突发状况而不发生中断的能力,用户再也不必担心断电、宕机等安全问题。

作为中国高标准生态数据中心与云基础服务引领者,XDC+数据中心不仅仅满足Tier IV标准,在供电通路数量、组件冗余、机柜空间、电力配置、供电标准等方面更是远高于Tier IV标准,为用户提供安全可靠、持续稳定的高标准环境。

此外,XDC+数据中心完全按照行业内最先进的“两地三中心”架构进行建设,无锡(两座,本地双活)、盐城(一座,异地容灾)两地的数据中心之间互联互通,为用户提供Tier IV数据中心+容灾备份“双保险”。

专业权威,优质服务

数据中心是海量数据计算、存储、分发的核心枢纽,其可靠性与企业的经营发展息息相关。目前,中国(无锡XDC+)国际数据中心是国内首座通过Uptime官方评审、获得Tier IV建造认证的商业数据中心,可为各行业用户提供安全稳定的高标准数据中心、自建骨干传输网络、全网BGP带宽,以及云服务、CDN、网络安全、数据应用等增值服务。XDC+也将继续贯彻安全理念、夯实运行基础、强化责任管理,争取安全运维一周年,拿到国内首个Tier IV运维金牌认证。

对一座国际领先的数据中心来说,除了高标准的硬件环境,还应该具备与之匹配的运维、服务体系。XDC+加强运维智能化建设、实施7x24x365极速响应、运维团队ITIL V3标准认证等保障措施,实现数据中心物联化、自动化管理,不断提升运维工作效率。XDC+全体员工也强化服务意识,想客户之所想、急客户之所急,始终把客户的需求和满意度作为工作的出发点和落脚点,让每一位用户都没有后顾之忧。

时代需要弄潮儿,行业需要领路人,XDC+坚持“卓越标准、安全笃行”的核心价值理念,在数据中心领域深耕细作,把安全做到最高级,把服务做到最极致。专业人做专业事,Tier IV数据中心,为数据安全护航,为您的成功助力。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受负荷或压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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