通过坐标点位，计算多边形面积

最新推荐文章于 2022-10-05 22:09:40 发布

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#python #数据分析

本文使用Python进行数据分析，采用三角形面积累计法计算多边形面积，即将多边形按一个顶点分割成多个三角形并累加其面积。文中以五边形为例，读取txt/dat格式的点位数据进行计算。同时指出算法存在的缺点及待优化的问题，如点位顺序和多边形分割方式。

多边形面积

本文使用三角形面积累计法计算多边形面积，就是将多边形按照一个顶点，分割成多个三角形，计算三角形的面积，累加，得到多边形的面积。

在这里插入图片描述

当然，这个算法也有一些缺点，当这个多边形比较奇怪的时候，不能将多边形按照一个顶点分割成多个三角形面积之和，比如：

在这里插入图片描述

本文先按照常规的多边形进行处理，特殊情况之后再分析。

栗子

由于基本的测量点位坐标都是dat文本格式的，本文采用读取txt/dat格式的文本点位数据，更符合测量的操作。

data的数据如下所示：

在这里插入图片描述
这里简单以五个点组成的五边形为例，保存到path中。

def points(path):
    list_x = []
    list_y = []
    with open(path,'r',encoding='utf-8') as fp:
        for each in fp.readlines():
            pat = re.compile(',')
            x,y = float(pat.split(each.strip())[0]),float(pat.split((each.strip()))[1])
            list_x.append(x)
            list_y.ap

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